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花小牛
2022-09-25 18:21
大连理工大学 数据分析师
发布于北京
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性格测评
性格测评你们都是认真做的吗,需要认真做吗
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happy快消熊
American College of Greece 媒介专员
现在是啥都要性格测评,这东西到底管用不
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发布于 2022-10-02 10:46
山西
暂无评论,快来抢首评~
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03-13 00:39
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29届java实习,简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评,请问有什么项目推荐吗?有必要在简历上补个蓝桥杯,马蹄杯之类的算法竞赛吗?接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗?求大佬拷打😭😭
想做乐观锁:
学习是要有技术沉淀的,多理解理解,你短期速成搞得跟大四零基础突击一样,多学学再实习也不迟。
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03-24 17:26
门头沟学院 Java
我的建议:能拿到大厂offer必须去!
说实话我当时秋招的时候就一个目标:必须进大厂。不是说小公司不好,而是我双非本,如果第一份工作再没个好平台背书,以后跳槽简历都不好看。事实上我把大厂投了个遍,笔试挂了一大半,面试又挂了几家,最后就拿了一个offer。过程确实很痛苦,但我觉得值。进来之后感受就是:流程规范、技术栈新、身边同事都很强,每天被卷但也确实在成长。而且说句现实的,大厂的薪资确实比同届去小公司的同学高出不少。当然我也知道大厂有大厂的问题,什么螺丝钉啊内卷啊,但我觉得对于实习来说,先进去学再说,后面想走随时可以走,但第一份工作的起点真的很重要。
幻想成为offer高...:
不去是因为我不想吗
第一份工作一定要去大厂吗
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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