shein大数据测试开发社招记录

一面——大概28分钟速通1、自我介绍2、介绍优秀t评比规则3、介绍项目：一个商业语音、一个弱网，面试官比较感兴趣商业语音项目4、意向确定，面试官简介明了介绍目前这个hc的话4-6月主要推效能项目5、面试官说vibe coding 啥的我的项目都做了就不手撕了6、反问还有很多细节都聊了，还问了手头offer情况和薪资期望，一面结束马上约了二面二面——大概47分钟有两位面试官，一个技术，一个bp技术:1、自我介绍2、项目拷打，问的很仔细，拷打了3个项目3、想问八股，发现我是数学专业不太会就没咋问，简单问了下八股4、base地原因bp：1、项目中遇到的比较困难的技术问题2、领导觉得我的缺点，我如何改进3、薪资情况4、换工作原因七七八八问了很多细节，感觉很拷打

一、面试官筛简历时在想什么我每天看几十份简历，看到“熟练掌握PyTorch”“熟悉Transformer架构”这种话，基本跳过。为什么？因为谁都会写这句话，但80%的人经不起追问。我真正想看到的是：这人到底用AI干了什么实事？项目描述里有没有具体的问题→方案→结果他调的是别人的库还是自己改的？有没有提到修改源码、优化性能、处理bad case效果是真的好还是随便写的？有没有可量化的指标（准确率提升X%、耗时降低Y%）这项目是他主导的还是跟跑的？有没有明确写出个人贡献二、好的AI能力简历长什么样我直接给你一个对比，你感受一下：❌ 差的写法“使用PyTorch实现了一个图像分类模型，准确率达到95...

结合我自己春招的面经，以及牛客上百篇AI岗上岸学长学姐的真实反馈，给大家做了一份2026春招AI项目分档盘点，精确到项目名称、适配岗位、核心亮点、面试加分点、避雷提示，帮大家精准避坑，知道哪些项目闭眼做，哪些项目千万别碰。先给核心分类标准，完全贴合校招面试的考察逻辑：【S级 高含金量】：垂直落地+技术前沿+工程化完整，面试差异化拉满，90%的面试官都会感兴趣，闭眼冲【A级 有亮点】：场景明确+有优化深度+易上手，面试有加分，适合补项目经历，放心做【B级 烂大街慎做】：同质化严重+无差异化+demo级，10个应届生9个做，没亮点慎做【C级 纯浪费时间】：无核心工作量+面试必减分+hold不住，绝...

大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...