蚂蚁 网商 agent应用 暑期实习一面（凉经）

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

一面-大概32分钟1、自我介绍2、项目介绍3、假如搭建一个agent来帮助我测试上面介绍的项目，会怎么搭建，技术栈4、手撕题，一个hard说是可以ai coding，写完讲思路5、agent项目6、线程、进程、协程解释（这个真不会，举了个例子来说我在业务遇到这几个概念）7、如何借助ai使得整个测试流程自动化8、如何软件工程的那些我不会的东西9、薪资base和回杭州之后的计划10、反问11、再介绍了一手面试流程和后续安排

1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

超级社牛老登捞了我一把，所以感觉才会面的比较的顺利，这里也是给老登跪了。而且hr还问了我之前的ld我的表现，我之前的ld也是给了很好的评价，这里也是泪目了，字节飞书管理后台/安全部门 里的人都是超级和善的好人，望周知。还有一点感觉就是现在都不问我的破QQ项目了，我这破QQ项目是我和一个啥鸾工作室同学写的，nm去年都在用，现在再用就有点垃圾了。打算写一个一站式生成Galgame的Agent项目，因为看到最近国G出这么多事，md我想搓个好的国G拯救国G，一面（mt）1. 小红书简历提问，Stylus类名原子化转换器2. Openclaw记忆相关的问题（memory，soul，boostrap之类的，简单说说就完了）3. 如果让你进行一个大型仓库的重构，怎么结合AI进行重构4. 知道harness engineering吗（刷到过，没点进去看）5. 用过哪些模型，用的啥Coding Plan6. 上一段也是字节，为什么离职7. 如下是一段AI写的代码，请你找出它有问题的地方，以及需要改进的地方（闭包，性能问题，强调了下fiber，然后面试官说现在不问八股了）8. 同7，又是一段代码，给出改进意见（utils类型要封装useHooks，代码逻辑耦合，useContext太重导致频繁渲染）9. when，where二面1. 同上，不过深入询问了2. 上一段也是字节，为什么离职3. 说下你用openclaw进行飞书管理后台61个模块改造提效的过程体会4. 算法：get(obj,'a[0].b.c')，获取obj中对应的字段的值5. 算法：ShuffleArr，输入[1,2,3]，随机打乱进行输出，每一个数字出现在各个位上的概率是相同的6. harness engineering7. when，where三面（ld）1. 现在让你对一个大型仓库进行业务开发，如何利用AI提效（按照模块or业务进行多Agent各自读取，产生一个各自模块的总结，结合AGENTS.md啥的看能不能补充足够的上下文，然后再开发。其实我是想到什么说什么的）2. 那对于小仓库呢，也要多agent吗？如果宕机了怎么办？怎么控制并发数目？那你可不可以把上面的做成一个插件，你会怎么设计（我说仓库的大小我也不知道怎么界定，那么就让用户选择是否需要多agent分析吧，反正要分析得到一个上下文md，然后是业务开发的agent进行开发，为了避免开发中途宕机or什么问题，所以可以借鉴OpenSpec的tasks.md文件，将开发任务拆成一个个小task，然后完成一个标记一个。至于并发数目我也不明白，暂时就根据用户电脑内存来划分吧，然后测试阶段加一个QA Agent，配上一些可观测数据啥的测试就行。然后说了下上下文焦虑的问题，）3. when，where反问：harness engineering贵部门怎么搭建的？流水线还是多agent协作？hr面1. 面试感受2. 为什么上一段离职3. 你是慢热型的吗4. 介绍工作强度（10-10），团队氛围5. 有很低概率审批挂，or加面反问：为什么面试官感觉都这么懂AI？比我之前面试的AIDP面试官还要厉害的感觉？答：剪映是字节AI试点的业务部门，在大力推AI暂时没有消息，4.15房租到期，俺就要会重庆了，不管怎么样吧，终于还是离开了待了9个月左右的上海，物价没有想的那么贵，虽然房租确实贵，但是吃的还能接受，外卖价格也差不多，但还是怀恋重庆的美食，哪怕回到重庆随便找一家公式化重庆小面品尝一下，都是一件多么棒的美事儿啊