Tcl后端一面面试时长一小时，面试官非常热情开朗，中间聊的挺开心的，考察八股➕延伸的简单场景居多，无手撕1.为什么选择后端2.学习java的流程计划3.理解最深刻，参与度最高的项目4.ddd架构的理解5.ddd架构的劣势6.多线程的怎么用的7.大数据量情况下怎么去迁移数据和添加索引8.项目中数据库表具体字段怎么去设计的，具体拿出一块功能结合逻辑说明9.线程池的核心参数，拒绝策略，并发执行时候，线程池的执行流程是怎样的，线程池的种类10.线程和底层操作系统的关系11.并发线程在多核cpu时，每个cpu核心都会用到吗，那在单核的情况下是如何进行的12.等待队列的种类13.线程池任务执行完，怎么后续...

Kafka为什么快（真的快吗），为什么会比线程池异步处理快Kafka的存储设计Kafka如何保证不丢消息Kafka的消息有序性Kafka上游发的消息是乱序的，下游该怎么处理（版本号）Kafka消费阻塞了怎么办（结合排班场景）两个线程同时读，一读一写，同时写的线程是否安全整个系统的部署（k8s？），网关，水平扩容，docker用的什么分布式框架解释Spring的事务CMS和G1的对比AQS线程池状态，如何触发拒绝策略，拒绝策略解释synchronized锁升级如何实现动态线程池乐观锁和悲观锁的对比，以及Java中怎么实现的Reentrant lock与synchronized对比及各个优缺点volatile保证可见行会将其他线程的缓存情况，这个缓存是存在jvm的哪里JVM各个区存储对象是哪些事务隔离级别，以及如何解决脏读，不可重复读，幻读网络IO模型索引机制

内容全是场景题，八股就随便问了两道，没有手撕。面试官很好，一直在慢慢引导我去完善解决方案。先考了如何设计一个日志采集系统。从基本的AOP同步写开始，再到异步写，再到分布式+本地写等等然后是如何预防恶意刷邮件。从基本的根据手机号，IP等信息预防，再到生成签名，再到熔断限流，流量预警等等还有如何分布式处理大型excel文件。流式处理，一个机器一行行读，并将数据发送给后续的服务器集群去处理。还问了一下分库分表的问题，重点询问了数据失衡还有一些细枝末节的场景题记不住了。问了一下对DP的理解。我把几类常见的DP问题都总结了一下。面试官建议：相比于网上的项目，他更乐于看见一些有个人特色的项目。

之前到反问总是觉得有点懵逼，总结了一下，希望对大家有帮助：1. 介绍一下你自己（对于恶心的面试官来说）和团队2. 面试中回答不好的地方，问答案是啥3. 学习方向推荐4. 工作强度，具体内容祝大家都遇到好的面试官，至少不会在你刚起步的时候，对一个相对弱者进行言语和心理上的打压！