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04-10 14:20
北京化工大学 技术支持工程师
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27届秋招华为机考该如何准备
编程只有本科学的一些皮毛了,现在准备还来得及吗?应该怎么开始呢😢😢😢😢
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1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
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今年好多岗位都要求ai开发了 也多出来很多agent岗位 是不是去小厂做agent开发多参与好点 还是应该继续进大厂呢我怕进大厂实习只能做简单任务 秋招到时候还是不好找 但也怕去小厂秋招时没认可度有学长学姐或者有经验的可以讲一讲吗
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来得及
接好运
忍耐王
怎么开始
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