数据中台的工作是真爽啊

继续神人公司...实习的收获有哪些？解决的最复杂的问题？方案是mentor告诉的还是自己想的？本硕都是ai，实习也是大模型相关，未来的工作规划是？为什么？对后端开发的技术栈了解哪些？自学的？比如具体到redis，怎么学的？对redis有哪些了解？有看redis的源码吗？了解zset的底层实现吗？了解分片具体是怎么做的吗？对分布式系统的理解是怎样的？了解分布式事务吗？手撕：平常有做一些算法题吗？老师、学生、家长，有相同的属性，面向对象实现各自信息的存储以及权限的校验，支持动态修改部分属性想要动态地修改校验规则，怎么处理？未来三到五年的规划找工作最看重的几个点对我们公司有哪些了解反问

1.mapreduce执行流程2.hdfs如何保证数据一致性3.flink和kafka如何保证数据的一致性4.flink的checkpoint里的barrier对齐和非对齐分别如何实现exactly-once；非对齐实现需要怎么做？5.kafka如何保证数据一致性6.spark和mr的shuffle有哪些区别7.spark的内存参数一般怎么调整；一般集群的spark内存参数会在什么样的一个级别？8.数仓分层，每一层有什么作用？具体的全链路流程是什么样的？9.维表应该如何进行设计？10.用户画像如何搭建？11.然后是一些数据结构的考察。12.然后是两道sparksql题，不难。其中一个是考察数据构造，需要对sparksql有较深的使用了解。

总共50分钟10分钟自身情况1.自我介绍2.实习项目技术栈最大难题3.实习项目解决的业务痛点30分钟情景题Q.消息队列，数据量很大，实时性强，给定数据是三元组(from_uid, to_uid, video_id)，表示抖音视频的转发过程，from用户转发给to用户一个为a的视频，然后求每个视频转发的最大深度，输出二元组(video_id, max_depth)from_uid to_uid video_id1 2 a2 3 a……我公式写个dfs，他说怎么处理实时性我公式搞个时间窗口，每一小时进行一次计算，他说消息递归太多会爆我说存储上一次计算的结果，用空间换时间，他说万一树的最大深度不在上...

timeline：10.22面完 当天进评估给邮箱里指定的hr打了十多个电话都没接，邮箱发了也不回，这是什么情况