五月底还没有找到实习该何去何从

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

0实习0论文 从四月底开始投agent开发 到五月底了还是0offer😭😭不是简历挂就是一面挂 还有机会吗😭😭

我和我的mentor相处模式绝对是“亦师亦友的硬核技术搭子”。刚切入新能源电池测试的大数据架构时，面对每天海量的并发数据流，我其实挺头疼的。但带我的齐工从来不搞职场PUA，而是直接拉着我一起看底层链路。我们最常做的不是单向分派任务，而是一起对着屏幕争论怎么优化Kafka和Flink CDC的同步逻辑，或者研究怎么把Doris的查询性能压榨到极致。每周的部门技术分享会上，他也会极力鼓励我上去讲讲分布式数据库的实战踩坑经验，帮我建立技术影响力。平时遇到难啃的骨头，比如梳理实验室测试流程管理模块（TRP）的复杂数据清洗规则，总是一针见血地点出瓶颈，然后鼓励我大胆用AI原生工具链去提效重构。这种不讲虚...

Java后端开发，bg双非本2硕，无实习，有竞赛（ACM国铜、省金）简历 / 笔试挂：美团、京东、众安、得物、小红书。。。太多了一面挂：字节（后端）、字节（测开）华为：4.24 一面+二面，5.13 oc  （华子非常迅速）滴滴：约面拒携程：3.19一面，3-26二面，4.17hr联系约面但是给我排到了4.27（有点离谱）本来以为没戏了然后5.22 oc了纵观下来感觉自己还是很幸运，整个暑期下来面试没几家，但好在拿到了offer本来不抱有希望的携程竟然给我发offer了，只是泡的也太久了，哈哈哈