vivo nlp大模型实习一面 1h
发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1.聊项目,微调数据集怎么构建的,怎么减少幻觉的
2.lora微调的A B是怎么初始化的,为什么要这样
3.lora微调的loss和预训练的loss计算有什么区别
4.交叉熵损失公式,是怎么推导的
5.如果微调数据集有不在预训练的token,怎么办
6.讲一下你的rag检索方法
7.文本检索的倒排索引是如何构建的
8.手撕:双指针easy题
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2.lora微调的A B是怎么初始化的,为什么要这样
3.lora微调的loss和预训练的loss计算有什么区别
4.交叉熵损失公式,是怎么推导的
5.如果微调数据集有不在预训练的token,怎么办
6.讲一下你的rag检索方法
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8.手撕:双指针easy题
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感觉问的东西似乎不多啊
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