字节推荐算法三面面经
1、问实习内容,商品量级,召回中相关性分档怎么做的,会不会出现query太不规范不能match到商品,怎么解决?我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数?
2、精排模型我们用的baseline是什么,怎么用query和行为序列做的target attention,行为序列怎么截断的,最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性?
3、对搜广推的投放链路了解吗?多任务模型有哪些?分别有什么优缺点?
4、有哪些序列建模的方法和模型
5、问了sim的详细原理
6、说一下gbdt的全部流程,能做分类任务吗,怎么做
7、手撕一道中等难度题
在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~
#校招# #字节# #推荐算法#
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4、有哪些序列建模的方法和模型
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6、说一下gbdt的全部流程,能做分类任务吗,怎么做
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二十岁的编程男神王大...:那这个时代是什么时代呢? 是全员agent的时代,是前端+AI,后端+AI的时代,AI已经融入了项目生命周期的的每一个角落,那我最近在做的东西举例,检查BUG时,我们会用codex,CC等工具的skill去check,效果好还能直接fix,测试的时候,apifox等工具已经有了AI落地的改造,CI/CD阶段,我们会根据hook去跑AI check脚本,就连不少中间件,也迎来了AI落地的改造,(AI网关,AI在MQ中的运用),都可以去了解下
另外记着,这些东西不是意义,工作只是谋生的一个手段,ai是让开发提效了,但是呢,原先一周的工作流程压缩到了两天内,同时低级的都裁员了,只有高级的去维护,你看似写的大义凛然,或许那天你也会成为你文章里面拒绝往前走的人,你才大二,面对技术有热情是对的 点赞 评论 收藏
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02-09 20:08
山东大学 组织发展
SHC2:春招先狠狠投递,然后你看看能不能申请香港新加坡的一年制master,花不了多少钱,或者现在赶紧去刷一段实习。HR专业考研没必要 点赞 评论 收藏
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