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怨种一号
2023-09-20 23:15
门头沟学院 测试开发
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华子笔试
100*1+65*2+30*3=320
小菜鸡尽力了
这第三个if写的脑壳疼
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引言大部分人简历上写的 Agent 项目,技术链路是这样的:接收用户输入 → 调 LLM → 解析工具调用 → 执行工具 → 返回结果。这是 Agent 的"最小可用版本",能跑通,但没有任何区分度——2026 年了,跟着任何一个教程都能搭出来。尤其 RAG 相关的大家已经觉得烂大街了,评论区也有同学吐槽真正让面试官觉得"这个人做过真东西"的,是那些教程里不会教、但生产中必须解决的进阶问题。以下逐个拆解。一、Agent Harness:Agent 不是一个模型调用,是一个运行时是什么:Agent Harness 是 Agent 的"执行骨架&q...
简历中的项目经历要怎么写
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03-25 17:03
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03-27 13:42
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遇到一个民科乐子,最难绷的一集。
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从做数仓到做 AI 数据底座,数据人到底该补什么能力?
随着AI的发展,数据人的工作边界,正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词:ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天,它们还是企业数据建设的基本盘。但现在,很多企业对数据团队的期待,已经不只是:把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑:智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着,数据人做的事情,正在从“建数仓”,慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来,该考虑不是数仓还要不要做?而是从做数仓到做 AI 数据底座,数据人到底该补什么能力?一、不是数仓没用了,而是只会数仓已经不够了先说结论:数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...
AI了,我在打一种很新的...
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