元宝AI策略产品面经

1.请描述一个你领导或参与的AlAgent优化项目中,使用RAG(Retrieval-Augmented Generation)或其他类似技术来提升用户体验的具体案例。从业务视角分析,你如何平衡技术实现与用户需求?
2.假设你负责一个C端AI产品的用户增长策略,如何通过集成Tools(如外部API调用)来驱动用户留存和活跃度?请从项目角度阐述你的实施路径。
3.请分享一个你抽象沉淀通用组件(如Memory模块)的项目经验,如何确保这些组件在不同业务场景下的复用性,并提升整体平台效率?
4.从业务视角,讲述一个你跟踪AI行业最新动态,并总结出产品创新路径的案例。例如,如何将最新的大模型趋势应用到Agent平台?
5.假设在一个跨团队项目中,Al Agent的Memory功能导致用户隐私泄露风险你作为产品经理如何从项目角度设计风险 mitigation 策略?
6.请描述一个你探索行业最佳实践,并应用于C端AI产品的案例。从用户增长角度,如何通过这些实践提升产品的竞争力?
7.在一个AI策略项目中,你如何设计Agent平台的通用能力框架,以支持快速业务迭代?请从项目管理视角阐述,
8.讲述一个你处理AI技术能力与用户需求差距的项目经验。例如,当大模型响应延迟影响体验时,你如何优化?
9.从业务视角,假设你需要为AlAgent引入新Tools功能,如何评估其对用户体验的潜在提升,并设计 rollout计划?
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12-24 20:49
武汉大学 Java
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是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
查看5道真题和解析
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