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准备了大厂产品经理面试，却发现真正面对考官时还是会紧张得说不出话？背了无数产品经理八股文，可一问到具体项目经历就卡壳，回答空洞、逻辑混乱？明明准备充分，却在关键时刻大脑一片空白，错失心仪的offer？这些问题不是你一个人的困扰，而是无数求职者在产品经理面试路上的共同痛点。大厂面试官往往注重考察你的实战能力、思维深度和应变技巧，而不仅仅是理论知识储备。 在深入分析大厂产品经理面试常见问题之前，我想分享一个能帮你快速提升面试表现的工具——白瓜面试。  白瓜面试是一款专为求职者打造的智能面试辅助工具，它通过大模型技术实时生成贴合你简历的专属回答，让产品经理面试不再是死记硬背的八股，而是自然流畅的专业...

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间

27届大三，想找个日常实习，中小厂的。简历有什么问题嘛，boss投了400好多消息都没读😭求友友们给点建议

1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别，线上项目里你会怎么选？答：SFT 是监督微调，核心是让模型学会“像人一样回答”，训练数据一般是 prompt-response 对，优点是简单直接、稳定、成本低，适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT，再训练奖励模型，然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好，缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习，而是直接利用偏好对做优化，训练上比 RLHF 更简单，效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用，通常优先级往往是 SFT ...