大厂学流程，小厂学扛事

n++次，自己都数不清了，感觉离了ai后自己的代码能力变为零了，球球cluade降点价吧，快养不起了；呜呜呜呜呜

1.介绍团队是干什么的2.问笔试题目，没做出来的都问了一遍。3.问prompt:(1)看我a了37.5%，问我知不知道如何改进？(2)prompt工程一般怎么写？(3)你说到可以给输入输出案例，落到底层原理上大模型是怎么做的？(4)你说到可以给定“按json输出”，如果我拿到的结果不理想(非json)，你觉得如何改善(5)你说可以使用** content **来加强引用，具体到底层大模型如何识别的？4.如果一个用户反馈大模型给的不准，你如何排查？5.了没了解过deepseek的深度学习，它的具体详细的思考过程是怎么样的？6.看到我写了RAG(1)RAG是什么时候出现的？(2)了没了解过抖音、谷...

简历上只有课程作业，面试时基本就是去“被拒绝”的，浪费了时间还打击信心。等到大四才出来，又容易和毕设、秋招撞车，两头顾不上。真正能拿到好实习机会的，往往是那些大二下已经完成了至少一个完整的课程项目、能讲清楚技术栈的人。这时候出去，既有了“谈资”，又不至于因为太早而啥也不会。所以别被“大几”框死。实习的入场券不是年级，是你有没有一个能放在简历上、经得起问的项目。这个项目准备好了，就是最佳时机。

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中，工具调用是怎么实现的？4. MCP 有哪些协议是否了解？5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现？解决了什么问题？注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关，训练，微调，量化，剪枝，蒸馏，部署，分布式等，从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型，部署成本过高，如果要降低部署成本，你会选择蒸馏还是量化？9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解？怎么绕过 GIL 锁？11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突？12. 开放性问题：你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题：...