实习offer对比

三棵树秋招面试分AI面、初面、复面（部分岗位有终面），不同岗位面试侧重点差异较大，整体流程推进快，氛围较轻松，以下是不同岗位的核心面试经验汇总：1. 研发技术类：宣讲会后现场初面通过可免AI面直接进复试。初面多为1V1单面，问家乡、课题、薪资期望等基础问题；复试常是2对4线上面试，会让用三个词形容自己、谈职业规划，还会深挖专业相关问题，比如建筑涂料侧重的点，甚至让说一种涂料原料；部分岗位终面为群面，聚焦岗位优势、目标工作地点等问题。专业不对口的求职者还可能被问及如何看待专业与公司方向不符的问题。2. 营销类：流程多为AI面 - 电话初面 - 终面。AI面是中文八大问，涵盖紧急任务处理、团队僵局破解等场景；电话初面会确认对业绩压力的接受度、选择B端营销的原因等；终面多为多对多形式，需穿正装，会问业绩不达标、低价恶性竞争怎么应对等问题，还会随机追问跨专业求职动机、用三个词形容自己等内容。部分场次会要求轮流答题，自我介绍需控制时长。3. 供应链及生产管理类：一面侧重自我介绍、缺点及改进方式、期望薪资等基础问题；二面会涉及冲突解决类问题。终面可能是群面，会统一问AI对岗位的帮助与挑战、岗位所需个人能力等问题，若涉及财务相关方向，还会考察现金流、财会证书等专业内容。4. 综合及其他岗：像2D出图技术员这类岗位，面试偏轻松聊天，会问实习经历、专业介绍、岗位了解度等；菁英研发岗曾有1V1公开初面，人均1分钟自我介绍，还会额外询问身高，流程较为特殊。此外，面试有几个通用小技巧：宣讲会现场面试通过概率更高，可优先参与；自我介绍控制时长，突出与岗位匹配的亮点；回答问题时结合岗位需求，研发岗强调专业能力，营销岗展现抗压和解决问题的能力，且全程保持自信有条理更佳。﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌⚠️三棵树2026届校招内推【关于我们】✅2002年成立，A股主板上市，员工人数10000+✅中国民营企业500强，建筑涂料中国第一品牌，全资及控股36家公司✅全国4大中心，14大生产基地，4大研发平台，6大研发中心✅连续多年蝉联中国年度最佳雇主【三大招聘项目】菁英计划、森计划、技术应用【八大类岗位】✅经营管理类、供应链类、技术研发类、营销业务类、信息管理类、财务管理类、行政管理类、博士类【工作地点】全国多地【衣食住行无忧】✅免费自助三餐、免费公寓、政府补贴、交通补贴、话费补贴、无忧基金、股份激励、十三大俱乐部等等【内推链接】https://wecruit.hotjob.cn/SU6173aef0bef57c4414103348/mc/position/campus?acotycoCode=mglmgz&recruitType=1&isLimitShowPostScope=1【内推码】 mglmgz简历优先筛选，面试流程加快！！！

开头先来整点小感悟这次从滴滴离职之后花了两个礼拜多一点进行了个菜鸟康复训练八股算法手撕啥的还真是四个月没学 忘得一塌糊涂之后又用了七天时间差不多面了10场本小红书梦女拿到🍠offer后就没有再面啦一直忘记整了 这次趁周末整理完秉着开源精神来分享一下我的面筋~汇总如下：虾皮 一面✅️二面✅️hr✅️oc✅️哈啰 一面✅️笔试放弃做了但是莫名其妙说oc✅️了贝壳 一面✅️二面诡异至极 无后续米哈游 一面✅️二面拒了小红书 一面✅️二面✅️（我是🍠梦女）百度 一面无后续（面试体验特烂无比 至少我觉得我的表现没有问题）这次感觉面试都以问实习居多，需要对实习的产出有比较深入的理解感觉主要可以从为什么...

通软（19+5）*（14-16），应该是14a

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...