小米算法岗

1. 这段实习里面哪个项目对你帮助比较大？2. 重构过程中怎么保证安全性的？3. 在重构过程中有遇到哪些问题吗？兼容性问题？bug？4. 之后如果要做这方面重构有什么建议或者理解？5. 上线后怎么去评估功能是否完善？6. 物联网的课程设置有什么特点？与计科有什么区别？7. 编译原理？汇编语言？8. 对嵌入式编程有什么理解？与正常的企业项目有什么区别？9. 用在服务器中的linux和用在嵌入式系统的linux有什么区别？10. 为什么嵌入式大部分用C和C++？11. 嵌入式的内存、CPU都有多大？12. 讲下面向对象的特性13.  在开发中觉得这些特性重要吗？14. 反射的机制知道吗？15. 一个java后端项目分层一般怎么做？16. 了解哪些数据库产品？17. 数据库设计表有什么原则？18. 联合索引设计有什么注意事项？19. 什么时候数据库需要分库分表？20. 项目中用过分库分表吗？21. 项目中用了哪些RPC组件？了解哪些？22. RPC组件一般网络中都会使用NIO模型，说说你了解的BIO、NIO模型23. NIO的特性基于操作系统方面有哪些了解？24. 多路IO复用对应操作系统的哪部分？25. epoll有两种模式，哪两种？有什么作用？26. 现在HTTP服务是基于NIO还是BIO？27. HTTP的网络方面的能力有什么？比如指定一个组件的能力？指定并发量？28. HTTP请求处理网络IO的能力？29. 现在我发一个HTTP请求给你，这个网络请求传输按分层来讲会怎么传输？封装和拆包的过程30. 以太包到哪就结束了？然后拆包去传输？31. 整个传输过程中每次拆包都会要CPU参与吗？32. HDFS和K8S有接触吗？消息队列有用到吗？33. 算法：找到链表倒数第n个节点

等小米二面通知等到焦虑，一面结束都一周了，朋友同岗位都二面了，小米这流程进度差别咋这么大

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练

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