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无名112
2023-10-13 10:18
蚌埠坦克学院 产品经理
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昨天 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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01-20 09:37
华为_软件工程师
华为OD。。最近很多人的机考报告失效了
机位!!!!!!现在是双机位机考,不管是第一机位还是第二机位都很重要!第一机位就是电脑的摄像头,要把整个脸拍完整第二机位就是手机的摄像头,要拍到电脑屏幕、键盘还有侧半身现在审查机考报告不仅看有没有代码异常,还要看摄像头的机位有没有问题,材料审查都是逐帧审视的,机位有问题的话报告都是作废的。。。好不容易准备了那么久,折在机位上就不值得啦!!
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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