迈克生物嵌入式

1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

感谢鹅，更新一下 timeline 吧，一路感觉运气大于实力2.26 官网更新了一下简历，过了一会就约面了，被提前批捞的2.27 一面，一小时不到，唯一的八股就是问实习的时候延伸的：session 和 cookie 的区别，一道手撕一道 sql 设计，面完马上打开官网看状态已经显示复试了3.3 二面，也没有八股，全程问实习，一道手撕， 45 分钟左右，两天后面试链接才消失3.10 三面，只问了八股和对 ai 的看法3.10 三面完两小时 hr 面试，oc面试下来感觉运气真的很重要，可能是因为一面表现的挺好，面试官说不错，从而二三面挺拉跨的，以为挂了但是都过了。已经准备把其他所有的面试和笔试拒了

本人bg：25届985硕，现在在巨人网络做游戏开发。先声明一下，我不是那种为了工作可以放弃生活的人。我只是觉得，既然都要工作，那为什么不选一个能让自己开心的呢？所以我的offer决策逻辑其实很简单——成长、氛围、回报，优先级高于大厂title、薪资数字这些。 作为一个在秋招里“卷”过一轮的25届毕业生，我曾经一度以为自己要和游戏开发这个梦想赛道擦肩而过了。当时手里虽然有几个Offer，但总隐隐担心，进去之后会不会只是个螺丝钉，写很久的边缘代码才能碰到核心业务。当时问过师兄师姐，他们的建议也挺一致：如果不是核心业务，头部大厂也得慎重。后来入职巨人网络，成为一名游戏开发萌新，我才发现，工作真的可以...