React 源码完结撒花，面试必备

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

求各位牛爷爷指点

这个真的太重要了。被抓包的话不仅尴尬，还可能影响你拿推荐信。隐藏求职意图的技巧1. 不要在公司电脑上投简历/查邮件这个是铁律！公司电脑可能被监控，而且万一leader突然过来看你屏幕，当场社死。我都是用手机或者自己的笔记本。公司WiFi也尽量别连，用自己的流量。2. 接电话要小心HR突然打电话过来是最容易穿帮的。我的做法是：所有投过的公司都备注好名字看到陌生号码不要在工位接，走到楼梯间或者厕所如果在开会没法接，会后第一时间回过去，说刚在忙有次我在开会，HR打电话过来，我直接挂了，然后发短信说"不方便接听，一小时后给您回电"。还好那个HR比较nice，说没问题。3. 请假理由...