邮箱投递简历

# 骑驴找马时间表：白天演好打工人，晚上做回求职人我的“骑驴找马”时间表，精确到分钟的那种：**8:30-9:00** 地铁上刷招聘软件，看到合适的先收藏，到公司前把App切到后台，关掉所有通知。**9:00-12:00** 假装认真上班。开会时笔记本上记着工作事项，夹缝里藏着待投的公司名单。屏幕永远停留在工作界面，招聘页面用手机看，放在键盘旁边，有人路过就锁屏。**12:00-13:00** 午休是黄金窗口。食堂吃饭时耳机里放着面试录音复盘，吃完饭找个人少的楼梯间或者公司楼下的星巴克，接面试电话。声音压到最低，“嗯嗯好的”说完赶紧挂。**13:00-18:00** 继续搬砖。偶尔收到HR的消息，手机震动的时候心会跳一下，但面上波澜不惊。回复消息永远用“稍等，我方便了联系您”。**19:00-21:00** 到家，换衣服，吃饭，然后打开电脑——不是加班，是改简历、刷面经、投新的岗位。最怕的是加班到很晚，回到家只想躺平，但想想还得走，又爬起来打开文档。**22:00-23:00** 刷招聘软件到睡着，有时候做梦都在面试。周末？周末是集中面试日，一天排两场，面完比上班还累。骑驴找马最累的不是身体，是两头瞒着的心虚。白天要对得起工资，晚上要对得起自己。好在——这头驴骑着骑着，总能找到那匹马的吧🐎你呢，现在是骑驴中还是已经上岸了？

1. 自我介绍，后面主要问项目和简历中的内容2. 项目中使用了Spring security ，为什么还要再使用JWT？3. kafka的底层细节，如何在项目中工作的，topic是什么，项目里有几个？4. Mysql一个问题：修改数据库表某两行的顺序，底层会怎么改？5. 前端比如要画一个图标，后端怎么把数据传给前端，传什么形式的数据？6. Elasticsearch的底层原理，是怎么搜索的？

最近面了好几场跟 AI 相关的开发、测试、信息化岗位，发现面试官真的很爱问 AI 相关内容。不问你多深，但基础概念 + 场景理解必跑不了。简单总结下面试官常问的高频问题：RAG 是什么，和传统微调有什么区别？AI 幻觉怎么产生、怎么解决？项目里怎么用 AI 提升效率、落地思路。向量数据库作用、检索流程。怎么降低 AI 回答错误率。不会像大厂那样考原理推导，基本都是懂概念、能说场景、讲得出自己理解就能过关。大家面试可以重点准备这几块，真的一抓一个准。

记得是一个邮件系统项目1. 核心架构：server进程负责邮件存储分发，client进程负责用户端操作2. 服务器要求：支持两个隔离域名的邮箱系统，数据物理隔离，不可互读3. 客户端功能：- 账号：注册/登录- 邮件：收件箱、发件箱、草稿箱，支持快捷回复、附件收发、邮件撤回（说实话他这个模型是不是有点不太行啊，一个BUG改了好几次都没用）