【腾讯实习基地】没见过这种KPI,岗位都不是目标岗位

部门:腾讯计费平台部
岗位:应用研究
日期:2025年03月04日
时长:30分钟
我2月11号投的是腾讯实习基地的软件开发-后台开发方向。然后是计费平台部2月18号给我发面试通知,面试岗位叫应用研究。我一开始还没觉得有什么不对劲,结果面试一开始告诉我说面试是算法岗,然后我说我投的后台开发,应该是Java后端开发岗位,算法的话没有那么了解。然后他说没事,如果你没有太大问题的话,我们就走一遍面试流程呗,看看有没有更好的想法。行吧,纯纯的KPI面,演都不演了。
我还是脸皮太薄了,不好拒绝,自我介绍硬着头皮介绍一年前算法做的垃圾项目,简单跟他说了一下。
但我真的没有想到连部门岗位都不对,合着我投错地方了?
然后全程的面试官也是全程微笑啊,逛问一堆算法问题,就喜欢看我答不出来还很高兴的样子。
项目也没怎么问,手撕一个没有,然后交流一些AI的东西没了,30分钟快速结束。
我可能是脸皮太薄了,下次是不是应该狠狠的直接拒绝他,毕竟岗位都不对,这回什么经验都没刷到。
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前脚说别人早挂早超生,后脚到自己了腾讯1天了还没给我挂掉,我还准备走正式暑期实习的流程呢
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发布于 2025-03-05 20:37 陕西

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03-30 20:14
东南大学 C++
一、项目 / 求职方向1.先介绍一下自己。2.你觉得这段实习经历,你的成长有哪些方面?3.你为什么考虑投后台开发这个岗?4.你能大概介绍一下你了解的后台开发相关内容吗?5.结合你之前的实习项目,你接触到的后端相关内容有哪些?6.你端上的 SQL 用的是什么数据库?7.设备特征缓存优化这一块,也是端上做的吗?8.除了这段实习,你还有哪些后端相关经验?9.你对后端开发是怎么理解的?二、高并发 / 网络编程 / epoll / 协程10.高并发你怎么理解?11.评估高并发有什么指标吗?12.你怎么判断一个系统是不是到了高并发场景?13.你怎么判断系统已经到瓶颈了?14.高并发场景下,一般什么资源会先被打满?15.如果不考虑外部 IO,只看服务器内部处理,怎么判断它已经满了?16.纯高并发网络框架场景下,一般是 CPU 先满还是内存先满?为什么?17.你写过 epoll,也了解过 Go 的协程,你觉得它们在设计思路上有什么区别?18.你觉得 epoll 和协程哪个更好?为什么?19.如果 epoll 已经很好了,为什么后来还会出现协程这种设计?三、基础算法 / 排序20.排序算法介绍一下。21.堆排序适合解决什么样的问题?22.堆里取最大值或最小值的复杂度是多少?23.快速排序的时间复杂度是多少?24.快速排序最坏情况是什么复杂度?25.什么情况下快速排序会退化到最坏情况?26.有什么优化措施可以减少快速排序退化的情况?四、操作系统27.进程和线程有什么区别?28.进程和线程切换,哪个更快?为什么?29.进程切换主要慢在哪里?30.进程的寻址空间大概有多大?31.32 位系统和 64 位系统的寻址空间一样吗?32.你怎么理解线性地址、逻辑地址和物理地址?五、数据库33.MySQL 的索引数据结构有哪些?34.为什么 MySQL 索引常用 B+ 树,而不是红黑树?35.索引为什么要考虑磁盘存储特性?六、网络 / HTTPS36.HTTP 和 HTTPS 有什么区别?37.HTTPS 是怎么解决信任源问题的?38.如果证书不是权威机构签发的,会有什么问题?39.浏览器为什么能识别哪些证书机构是可信的?七、AI / Agent / 大模型基础40.你比较擅长哪些技术方向?41.Agent 的设计模式有哪些?42.ReAct 是一种什么思想?为什么会有这种模式?43.为什么模型会出错或者产生幻觉?44.如果模型缺少信息,它直接回答“缺少信息”就可以了,为什么还要继续设计 ReAct 这类模式?45.现在这些主流大模型,用的是解码器还是编码器?46.GPT 和 BERT 的区别你知道吗?47.既然你对 AI 开发感兴趣,那你怎么理解模型的能力边界?八、编程题48.有 N 个人围成一圈,从第 S 个人开始报数,报到 M 的人出列,然后从下一个人继续,直到最后剩下一个人,输出一下出列顺序。
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前言:面试官说不方便开摄像头,而且有很大杂音,感觉应该是没在会议室设备不好之类的。不知道是不是KPI面面试总时长1个小时,没有录音,以下是回忆:1. 先在聊天里给了一个代码(主要与可变参数函数和越界访问段错误有关),让我判断编译能不能通过,运行会不会崩溃(这块是print函数输出,平时本菜狗很少用,连%d输出的是整数还是浮点都忘记了,尬死我了,但最后回答应该是没错的)2. 现在我在一个客户端向服务端发送数据,什么情况下会导致发送阻塞,底层原因是什么?(这里从socket发送缓冲区和TCP滑动窗口机制回答的)3. 直接开始项目,问了我的第一个项目,提了一嘴很少看到有人写这个,让我讲述一下动机,从前期技术选型到中期代码实现到后期优化测试都讲了一遍,然后问了项目中io_uring和eventfd实现、Reactor和Proactor模型区别,有栈协程和无栈协程,ucontext与其他协程上下文实现有做过对比(没做过)4. 问第二个项目,主要问了Raft算法,引申出一个分布式场景题:一个分布式集群,每个节点存储的数据量很大,其中一个节点宕机,为了恢复服务需要新加入一个节点,那么就要将其他节点的备份数据复制到新节点,问因为数据量很大,复制导致带宽占用很大,影响了其他节点的正常服务,你会如何解决?(答了在低峰期复制,在高峰期使用转发机制)5. 写项目的时候有没有用到AI,是如何用的?6. 如果让你借助AI从0实现一个Raft算法,你会如何与AI交流?7. 写给AI看的文档和写给人看的文档有什么区别?(内心OS:这是什么问题?)8. 反问:部门业务,实习时间要求,下一面时间(这里面试官说“在我这没问题”,是不是过了)
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