这款测试工具让我薪资翻倍——Apipos

我是一名测试工程师。刚入行测试的时候,我入职的是上海的一家小公司,因为完全是0基础(朋友内推转行),所以只做简单的功能测试。功能测试简单易上手,但是很繁琐,每天大量的时间都在做重复的事情,周末有时间偶尔找找课程提升自己。至于自动化测试的工作,都是由团队leader去做的,我们这些人都不太会写自动化代码。

由于我做的一些功能测试逻辑比较简单,为了能更高效完成工作(更轻松地摸鱼),我在闲暇时间开始学自动化测试的知识,渐渐地也能用python实现一些简单的接口自动化测试,但是用纯代码实现总是遇到很多困难,很多命名规则也很麻烦。后来在学习和工作中,我接触到了这款改变我的产品——Apipost!

我是在做接口调试的时候第一次用到Apipost的。就是在正常使用的时候发现点小bug,就联系到了他们技术人员。后来进了用户群,得知正在开发自动化测试功能,招募做测试的内测人员。由于当时我公司的业务也不太忙,就参加了内测。果然能实操地学习进步是很快的,在内测的不断交流中,我也掌握了不少更全面、更流程化的测试工作。近水楼台先得月。不久之后Apipost招聘测试工程师了。在一家公司干了三年的我,由于薪资一直不高,同时也准备回北方发展,就投了这家在北京的公司,作为内测用户的我对于产品也是很熟悉了,经过面试,很快就顺利拿到了offer(主要还是我优秀),而且薪资近乎double。
入职后,我就开始与团队一起进行自动化测试的研发和改进,因为我本人也被代码折磨过,深知自动化测试的痛点在哪,所以一直想要把复杂的代码逻辑变得简单易上手。同时针对行业现状,测试人无非就是不会写代码、不想写代码(好像不止测试人),所以Apipost目的也很明确:由我们来实现底层逻辑,让测试人不写代码就能完成自动化测试、能快捷生成直观的测试报告,所以在我深知用户需求的强烈建议下,才有了如今的自动化测试功能。所以截至目前,我们支持了http类型的接口测试,支持了条件控制器、次数控制器、while循环控制器、等待控制器、脚本和断言等,以及可以生成清晰直观的测试报告。

作为一名测试工程师,我工作中也会用到除了我们产品之外的其他工具,都各自有各自的优势所在,这是毋庸置疑的。但是u1s1,反观市面上现有的接口管理工具,Apipost的功能还是相对更全面一些(真不是自夸),而且离线使用、API文档、团队协作等,都是目前市面上没有或者没有我们做得好的。还有一些很贴心的小功能,值得你去探索。最后,真诚的希望每个使用Apipost的用户都能有很好的体验,我们也努力写bug、查bug、改bug。
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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