求内推啊

不算自我介绍和反问，面了半个小时，上午面的，下午就打电话沟通入职了1.​简历上项目是你完全自己独立开发的吗？2.​你的项目中，是怎么做列表优化的？3.​除了列表刷新，你还了解哪些性能优化？4.​这个项目有网络请求吗？怎么写网络请求？5.​了解过模块化（组件化）开发吗？分目录去开发那种。6.​平时开发是怎么用 Git 进行版本控制的？7.​约束布局(ConstraintLayout)有什么优势？8. 说一下 Android 10 之后的申请权限方式？9. 为什么不能在主线程做耗时运算？主线程和子线程是怎么分工的？10. 讲一下 Activity的生命周期？11. 了解Fragment吗？讲一下 Fragment12. 看你使用过Glide，了解过 Glide 的加载模式吗？13. ViewBinding 相比传统的 findViewById 有什么优势？14. 了解过 DataBinding 吗？15.有没有自己做过自定义 View？16. 现在协程用得很多，能讲一下 Kotlin 协程的底层原理吗？17. 项目开发中经常遇到崩溃（Crash），你怎么排查和预防？18. 什么是 ANR？发生 ANR 或闪退时，你一般怎么定位和反馈排查？后续:上午面完，下午发offer了，暂定本周三入职

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...

有没有招后端实习的捞一捞我，可以转go/python

大家好，我是@程序员花海，好久没有更新文章了，正好这段时间很多同学来私信我，讨论的内容从Agent开发、Offer选择、校招入职等各方面的内容都有，所以我今天把从校招找工作准备、实习、校招面试、试用期、绩效和跳槽选择等全部在这一篇文章来讲透，不需要看别的了，看这一篇文章就够了！如上图所示，很多牛友的问题都是和Agent有关系的，我最近浏览过不少大厂的招聘网站，10个能有9个都是和AI有关系的，举几个例子。以字节和小红书这两个薪资待遇水平在市面上属于T0梯队的公司来说，随便搜一个后端开发岗位，能得到的结果都是和AI强绑定的，甚至是能搜出很多全栈开发，且前一阵子得物传出消息，前端全部转型全栈，这背...