书到用时方恨少

一句话说明两个计算框架之间的根本差异：Spark多个作业之间的数据通信是基于内存的，而Hadoop是基于磁盘的参考答案如下：MapReduce需要将计算的中间结果写入磁盘，然后还要读取磁盘，从而导致了频繁的磁盘IO；而Spark不需要将计算的中间结果写入磁盘，这得益于Spark的RDD弹性分布式数据集和DAG有向无环图，中间结果能够以RDD的形式存放在内存中，这样大大减少了磁盘IO。MapReduce是多进程模型，每个task会运行在一个独立的JVM进程中，每次启动都需要重新申请资源，消耗了大量的时间；而Spark是多线程模型，每个executor会单独运行在一个JVM进程中，每个task则是...

白天刷题到怀疑人生，晚上刷招聘信息到怀疑学历。每次点开岗位要求，感觉写的不是JD，是我理想中的自己。简历改了无数版，唯一不变的是那句：“希望能有机会加入贵公司。”

小米一面一共就面试了半个小时分钟自我介绍以后问了一下对岗位的理解刚结束面试就给挂了，小米你效率还挺高

我绩点真实排名大概50%，然后官网简历写的是前30%，已经结了意向了，假如明年入职了，会查这个吗。早知道就写真实情况了