小阿giao找工作

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

cvte体验实习了几天，今天收到携程offer了，泡了40多天。诶cvte真好吧，免费的宿舍比我在学校租的公寓还好，还有免费伙食。顿顿爽吃，还有mac，还有每天100刀的cc，站起来蹬opus4.7花不完。我就在这边白吃白喝，还没干过活，下午六点就下班撤了。我们部门感觉也不push，mt也让我早早回去，反正不打卡。

破防了，真破防了。我们宿舍老三，大学三年我没见他翻过一次专业书。每天早上十点起，中午LOL一把，下午吃鸡，晚上吃完饭继续。期末考前借我笔记抄一抄，每次还能比我高。我以为他就是那种聪明但摆烂的，毕业肯定也就随便找个差不多的。结果上周他突然在群里发了个截图，鹅厂某事业群的暑期实习offer。我们整个宿舍群直接安静了五分钟。我去问他咋准备的，他说"没准备啊，就投了简历面了一下"。我血压当场上来。后来才知道，人家大二就在跟着学长偷偷接私活做小程序，github上小一千star，面试官看完直接说这种我们要。我现在每天图书馆坐十小时，刷题做项目背八股，offer还在路上……哭了

影石Insta360作为全球领先的全景相机品牌，其嵌入式软件开发岗位主要负责相机固件开发、图像处理算法优化、硬件驱动开发等核心工作。暑期实习岗位对候选人的要求较高，需要扎实的C/C++基础、熟悉常见通信协议（I2C、SPI、UART等）、了解Linux系统和RTOS实时操作系统。影石的面试风格偏重基础知识考察，会深挖每个知识点的原理和实际应用场景。整个面试流程一般包括一面技术面、二面项目面和HR面，一面主要考察基础知识的广度和深度。最近刚参加完影石的嵌入式软件暑期实习一面，整理了15道核心题目，涵盖C/C++、通信协议、Linux和RTOS等方向，分享给大家作为参考。面试题目：1、volati...