1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

bg：27届/双非一本/今年开始走AI，给大家分享一下简历包装的话术 先说结果：改完简历后投了 12 家，收到 5 个面试（之前投了 20 家 0 面试）。不敢说全是简历的功劳，但改之前和改之后的区别确实很大。 改之前的简历（节选）： 技能：Java, Spring Boot, MySQL, Redis, Git 项目：学生选课管理系统（Spring Boot + Vue） - 实现了课程增删改查功能 - 实现了学生选课和退课功能 - 使用 Redis 缓存热门课程数据  改之后： 技能：Java, Spring Boot, MySQL, Redis, Git； AI 工具链：Claude A...