搜索算法日常实习一面-美团

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.项目拷打
2.SFT训练trick和问题
3.lora的使用 原理 目的
4.对大模型推荐的了解
5.场景题 zero shot模型的使用
6.一个对物理完全陌生的数学模型,如何能直接用来解物理题,从后训练和rag两个方向聊了聊。
7.传统检索的方式
8.Rag的作用 实现流程
9.手撕 一个链表,使他首尾交替出现,例如1 n 2 n-1
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压力很大,面试官全程高压,问的问题不难,但是没有任何反馈,很慌张,也无算法。实习问了20分钟,一直问我你们做的有什么用,总时长一小时1.学校都有什么课程2.spring的ioc原理以及优点3.除了解耦还知道什么?4.springboot与spring区别,二者的源码看过没?Tomcat了解嘛?有没有具体看过5.spring的bean,面试官一直在重复一个思想问我懂不懂,完全没听过6.mybatis是干什么的?ibatis用过没?平常怎么写SQL?完全不写嘛?7.设计一个分布式双十一秒杀系统(前端,网关,缓存,数据库防超卖全设计)8.怎么做限流9.缓存与数据库一致性,你做异步要用户等你嘛?10.负载均衡怎么做11.多数据中心还是单数据中心,如果出现没卖完怎么做(到这完全不会了,面试官直接说换个话题吧)12.平常读书吗?13.上过哲学课嘛?14.兴趣爱好有没有15.对ai的看法16.来深圳有问题嘛?17.为什么不考研18.上大学带给了你什么?你提升在哪里,有没有具体的例子?反问:1.现在手机都有应用市场,应用宝怎么盈利?除了手机应用市场还是有人用,现在在做跨端,微软都有合作,之后会进军mac,主要做游戏,腾讯本身就是游戏大户。2.面试表现?整体评价一下会给到反馈。面完直接变HR面,今天HR面后,已经转为录用评估了,来牛客许个愿,暑期现在还没什么面试,希望能拿个offer之后再考虑要不要留在手子吧。
nunuking:三面压力这么大吗,面试的会议约了多长时间呀
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