搜索算法日常实习一面-美团

1. 数据库更新操作失败了该怎么处理？有什么解决方案？2. WebSocket 和 HTTP 相比有什么优势、适用场景？3. 做这个智能菜品推荐Agent，项目最大挑战是什么？4. 智能Agent推荐的整体流程、设计思路是什么？5. Agent 和传统推荐算法相比优势在哪？6. 如何评估AI Agent的推荐效果？7. 大模型幻觉问题怎么解决？有什么优化思路？8. 为什么基于已有菜品数据库做推荐还会出现幻觉？9. 怎么从Prompt层面优化减少幻觉？10. 自媒体项目微服务架构用到哪些组件、服务怎么划分？11. Nacos底层原理了解吗？12. ES检索的原理是什么？为什么比MySQL查询快？13. 项目中的图片、静态资源怎么存储？14. 文章关联资源查询慢怎么优化？为什么要对文章ID建索引？15. 项目里线程池怎么使用的？了解底层细节吗？16. 线程池适用什么场景？作用是什么？17. 线程池核心参数有哪些？参数怎么设计、怎么配置？18. 线程池核心线程数依据什么设定？靠什么方式调优？19. 各类锁有哪些？共享锁、排他锁、同步锁了解吗？20. 同步锁适用什么场景？任务有执行顺序依赖怎么处理？21. 多线程场景下，有依赖的任务如何兼顾并发效率？22. JWT无状态认证在项目中具体怎么应用？23. 为什么要用ThreadLocal存储登录用户ID？24. ThreadLocal的key和引用类型是什么？什么时候需要手动释放？25. 手撕：K个一组翻转链表

第一次见双机位，整体更像综合面和价值观沟通这场华为二面是主管面，也是综合面，最开始就先说明了这是最后一次技术相关的实际面试，时间不长，大概半小时左右。上来给我的第一感受不是“拷打技术细节”，而是更像一次比较正式的综合交流，甚至还有点管理面、主管面那种风格。比较好笑的是，这是我第一次遇到双机位的面试，仪式感直接拉满。开场还是先做自我介绍，不过这次面试官的关注点和前几轮不太一样。他没有一上来深挖具体算子怎么写，而是先听我完整讲了一遍自己的学习背景、实习经历和正在做的事情，尤其强调希望招进来的人后续能做一些“技术创新类”的工作，所以更想知道我到底做过哪些跟技术创新、性能优化、工程落地相关的内容。我这...

鼠鼠的暑期实习求职生涯结束了。回想上个月的今天，在4.8号开始投递，于5.8号终止。一共投递405家，测评11家，笔试10家，面试6家，收获一个外包offer（鼠鼠一看要求实习12个月才给offer，而且分基础薪资和岗位薪资就跑了），除此之外最高达到美团二面，此外都是一面挂。回顾这一个月，鼠鼠无疑是失败的。目光往前看看，鼠鼠大一认为一线企业会把绩点作为筛选标准之一，于是跻身课内。大二收获了一段项目经历，堪堪抓住了后端开发的尾巴，但没有跟上AI的脚步。考虑保研，但被参与的深度强化学习项目当头一棒，狠狠畏惧了。考虑考公，但竞争说不准哪个更大。直到大三才意识寻找工作对实习、经验和技术的重要性，可是由于拖延和心理原因没能及时准备。时间拨到4月，鼠鼠认为自己情况好不少，而且也不能再拖了。于是开始疯狂的补救：算法吃一些大一大二的老本，然后快速过hot100；项目就追紧现在热门的RAG、Agent这些。最终在4月8日投出了第一份简历，回想当初，不知道那时的我看到此时的境遇会作何感想。因为泡在温水中太久了，意识不到就业市场的严峻和自身技术的边界。因为985的头衔博得了不少面试机会，但是偏偏都不得不被淘汰——学历是把双刃剑，面试官对你承载了更多的期待。鼠鼠带着薄弱的基础闯到暑期实习，才发现到处神仙打架。起初一边过hot100，一边更新项目，一边背八股。因为笔试能力不行，丢掉了滴滴、华为、拼多多、得物等公司的机会，后面又不得不赶着去应付面试需要的知识。第二场面试后变成了坚实的八股党，问什么就答什么，但是在基础知识和项目的理解上差强人意，于是丢掉了一些公司的机会。通过舍友的帮助，鼠鼠明白了自己在表达、回答薄弱之处，不断改变，但是为时又已晚，美团二面击中了鼠鼠的项目架构理解，第一轮回答没跟上之后就已经宣告失败，后面的面试大同小异：八股的拷打和项目的拷打占比很少，场景题显著增加，又穿插一些笔试题——思路是有的，实现是抓马的。鼠鼠直接举手投降了。其实明白场景题实际上就是考对八股和实际场景的理解，但是更明白这需要更多的时间来学习，于是时间流逝到5月8日，最后一面结束，鼠鼠还是失败了。（写到这里的时候想起了23年的6月8日，那时我似乎在高考。想到这里时，一种难以言喻的情绪击中了鼠鼠）鼠鼠接下来准备all in日常实习了（如果各位佬有推荐的话恳请提示下鼠鼠），因为秋招对于实习经历还是比较看重的。也会考虑保研、考公等的路径，不想家里蹲来着。鼠鼠希望大家都能找到自己想要的offer，也希望自己有一份不错的工作。总结经验，希望能帮助到尚且来得及的各位：1. 简历上面写的关于自己项目的亮点一定要知根知底，被面试官问起时能够立刻想起此功能整条链路和关联功能，以及方法的缺点、方法的选型原因、具体方法内容等，这个非常重要！2. 八股要背全，认为自己悟透后多找找其他人出的八股，彼此应对，也能促进再记忆。3. hot100只是基础，想要通过笔试，还需要更强的做题能力以及一些运气。4. 简历要找自己认可的佬评审，可以找AI评价，注意格式和表达，突出重点，展示亮点。不要太冗长，也不要过分无趣。项目描述中出现过的就不要在亮点中再出现了。5. 多关注AI方面，读读新的热点话题，看看一些github的仓库，学习其他佬的设计。这样和面试官也能有话题可聊。6. 面试时要给自己留出一些思考的时间，不能脑子一热就脱口而出，你不知道这个回答是否给自己留了坑。7. 面试记得留一下备份，鼠鼠我一般通过手机的腾讯会议的录音功能，录完还能提取文字，很方便，正确的识别率也很高。8. 面试前最好留出半天时间浏览牛客中各路大佬给出的面经，同样的岗位面试问题的重复率不低。9. 擅于使用AI，可以通过AI来了解面试的岗位的信息，让AI拷打自己的项目，问场景等。一定要狠狠使用！10. 面试的每个环节都很重要，个人介绍、拷打、算法题和反问环节。个人介绍和反问环节建议拿着相关的公司和岗位名去问AI，狠狠出一些反问的题和合理的表达。

笔试时间：2026 年 4 月 22 日本次笔试共涉及 5 道题，分别属于两场笔试：AI 岗机考（传统算法）：第 1、2 题通用笔试：第 3、4、5 题往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第 1 题 — 统计二叉树中"平衡路径"的数量（150 分，中等，DFS）题目定义二叉树的平衡路径需同时满足以下 3 个条件：路径从任意节点出发，仅能向下延伸（只能向左/右子节点，不可向上回溯）。路径上所有节点的和相加为 0。路径长度（包含的节点个数）至少为 2。请实现一个函数，输入二叉树的根节点（按层序遍历规则构建），返回该树中所有"平衡路径&quot...