快手面经-复活一面-后端工程(北京)

一、 实习经历深挖

项目细节:

在实习期间主要负责的两个任务是什么?(数据导入、质押理财模块开发)

为什么要接入质押理财模块?之前的对账精度差(0.11几)的具体原因是什么?

问题解决能力:

你是如何定位对账差异来源的?(分析是质押缺失还是流水精度问题)

如果重新做这个任务,你会如何优化流程?(强调沟通、先咨询前开发者或社区,避免盲目排查)

技术理解:

你觉得这个事情的复杂度在哪里?(强调分析差异来源的过程而非单纯的代码编写)

你如何看待“实习期间做的全是 CRUD”这件事?进阶的关注点应该是什么?

AI 工具应用:

在实习过程中如何使用 AI 提效?(编写 API 测试脚本、前置脚本等)

二、 毕业设计深挖(电商平台项目)
面试官通过这个项目考察你对系统设计、数据真实性及新技术融合的态度。

核心功能逻辑:

AI 导购系统的具体流程是什么?(正则提取关键词 -> 数据库检索 -> 大模型润色文案)

如果数据库检索不到商品,大模型起到了什么作用?(补充信息或生成推荐文案)

工程化思考:

简历上写的“商品检索时长优化”等数据是怎么来的?(面试官敏锐察觉到数据的真实性,确认为闭设预估值)

如果你要设计一个真正的智能导购,你会怎么做?(考察 RAG、Agent、倒排索引等进阶方案)

对前沿技术的态度:

你对 OpenClaw / AI Agent 的理解是什么?

三、 开放性与场景题:AI 辅助编程(Web Coding)
这是本次面试的重头戏,反映了目前大厂对 AI 工具融合度的重视。

AI 应用现状:

你目前日常使用哪些 AI 工具?(Gemini、Perplexity、NotebookLM)

你觉得传统搜索引擎(Google)和 AI 搜索的区别在哪?

实操方法论:

让你用 AI 从 0 到 1 起一个电商项目,你的任务拆分流程是怎样的?

如何确保 AI 实现的需求满足预期?(提到了测试、验证环节)

概念辨析:

是否了解 Spec Coding 与 Vibe Coding 的区别?

是否了解 KPC、Plan mode 等 AI 编程模式?
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可以的,看着面的还行啊
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发布于 05-09 23:27 北京

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xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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