末9大一拿下前端实习!(离职版)

从去年九月开始接触前端。每天十小时,半夜两点睡觉,白天还有课要上,入门简单深入难。在写完两个垃圾项目后,改了简历就开投了,喜提了慰问信。寒假加入了前端大家庭,咖啡哥开了一个学习群每天打卡,打卡自习文档里全是每天八小时+的卷哥,大家都在努力,氛围真的很棒。

跟群友参加字节跳动,百度前端两个训练营百度训练营是第一个结束的,在年前就收尾了,当时自己写mini框架的项目,算是第一个有含金量的项目,当然也成为投简历时候跟面试官吹牛逼的好东西。
字节跳动是搞的团队项目luckyComponents,咖啡哥开着飞书会议讲需求,和裤哥子木一块开发,咖啡哥搞出来脚手架,我们几个看源码查文档改组件。
第一个公司面试是鱼哥内推到公司的,在正式面试前鱼哥给我搞了模拟面试,群友们都来围观,真的紧张到不会敲代码,手写代码的时候名字都能拼错,但是开了个好头。虽然在面试前两天不吃不喝疯狂在家准备八股问题,背的快自闭了。

寒假结束了,靳哥去了百度,西农前端接力棒到我这。搞一个全栈通信的项目,改完新的简历之后就开始狂投,今年只会拿我的年龄卡,很少有公司卡我的技术栈了。面了很多家混成了半个面试老油条,各种话术张口就来。

接了绿盟的面试,hr姐姐跟我聊大一能出来实习,敲定开始面试,结果下午hr说要给我发offer了但是部门不要实习生了,换了个部门周四面试,第二次体验感很差,面试官甚至没有我的简历,然后就很离谱的挂了。又面试开源公司,面试官有问有答还给我讲解,面完以为我是研一的,我只能很无奈说我大一。周一绿盟hr说可以入职发offer了,然后一个人去办体检,工资卡,找住处。绿盟第一周参加了团建,第二周参加周年庆,认识了两个同事姐姐,还有其他部门的实习生,成了绿盟最年轻实习生,在安全合规部门实习。导师带我去部门认识同事的时候,挨个介绍我是大一的。入职这段时间接了两个项目,跟部门的后端大哥,聊数据,对接口,晚上连麦加班.
终于合格的初级前端工程师了,不是单纯会写几个静态页面就能来贬低的,各种的对接数据,展现方式,页面逻辑,优化,规范,模块等等,全是不可或缺的东西。
故事终将要结尾,是时候给这段旅程画上句号,需要去给自己按个暂停键,学数据结构和后端,扩充自己知识面提升技术。大一实习之旅到此画上句号,寒假要冲自己喜欢的大厂,大家来日方长,西农前端火炬要继续传承。
#前端##前端工程师##实习##前端实习#
全部评论
大一就实习了?我大学玩了三年
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发布于 2023-06-16 22:01 福建
卷炸了
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发布于 2023-06-14 11:20 北京
大一?😰这计算机现在要卷到天上去了
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发布于 2023-06-14 14:15 北京
好卷呀
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发布于 2023-06-17 17:24 陕西
天天发这些东西,我TM...反手就是一个点赞收藏加关注,直接反复阅读,通篇背诵,泪目
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发布于 2023-09-07 13:00 广东
请问百度前端训练营下一次什么时候可以申请呀😂
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发布于 2023-06-17 14:06 上海
太卷了,压力上来了
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发布于 2023-06-14 12:58 河北
还得练,还是菜
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发布于 2023-08-14 11:46 陕西
这么卷😢😢 大一我还在研究怎么打印hello world
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发布于 2023-08-09 09:57 上海
你真是个卷比来的
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发布于 2023-08-06 00:01 北京
你这个卷王
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发布于 2023-06-20 10:35 江西
之前以为大一开始实习,研究生毕业就有7年工作经验是玩笑,没想到就真有人实践了
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发布于 2023-06-18 21:18 北京
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发布于 2023-06-14 14:37 辽宁
捏,怎么这么卷
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发布于 2023-06-14 13:03 浙江
怎么找学习搭子的啊佬
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发布于 2024-12-24 15:54 上海
请问绿盟实习了多长时间呀,是暑期嘛
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发布于 2024-09-23 15:57 安徽
举办了😭
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发布于 2024-07-23 00:57 重庆
请问学了哪些东西可以投简历呀?我也是大一生,很想投简历然后寒假去实习
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发布于 2023-11-09 00:55 湖北
卷上天😢
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发布于 2023-08-10 00:35 湖北
26神 给您磕一个
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发布于 2023-07-30 18:30 上海

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问题1:为什么会使用分库分表,到达了什么样的数据级别才会去加设计,是否对数据量有一个统计我的理解:看星哥之前写过 单表行数超 500 万行或者单表容量超过 2GB,推荐分库分表,但是面试的过程中怕被问自己写的项目会有这么大的数据量吗不要这么硬背,具体情况具体分析,有的表字段少,经常是条件等值查询,这样加个索引,一个亿也不用分表,有的字段多,还是范围查询,可能5000万就得分表,面试官问你你说是自己在学习分库分表应用到项目中,自己造了几千万的数据量问题2:基因法需要分表的一个数量和确定的一个东西(我的理解是分表的依据,例如大麦中是订单编号和用户id),但是正常的生产环境中是可能动态改变的,比如说需要动态扩容的话,怎么解决呢(例如当前有4个分表,但是现在需要扩充到8个分表),是使用双写吗?这个在扩容前就要考虑好能维持多少年内不需要再扩容。转转架构师在分库分表前,通过之前记录的数据增长量,做了256张表,能在7年内不需要再扩容,如果需要扩容的话,可以使用双写,新扩容表写的过程中,用新的分库分表算法问题3:如果在防止超卖的过程中,Redis不可用了,怎么解决我的理解:使用Redis集群和主从复制吗?因为Redis宕机的话数据库的数据也不能保证是最新的版本,所以得尽量保证Redis不宕机?肯定要使用redis集群模式,但可能会有主从延迟,导致从节点数据不是最新的,但关系不大。可以在用户生成订单后,修改数据库的座位和库存,然后用户支付后,再改数据库的座位和库存,每一步都做好验证。这样从节点的数据问题会降到最低。问题4:如果在当前的幂等验证逻辑中,有一个消息所对应的幂等标识符是不存在的,按照现有的逻辑是可以执行的,但是幂等验证之后的业务系统异常了,这个时候应该怎么处理呢(即通过了幂等的验证,但是后面的服务down掉了,比如说下游抛了一个异常出来)【没太明白应该回答什么,是指需要将幂等标识符重新进行设置吗】异常了就异常了呗,把这个请求的标识从redis中删除了,就像分布式锁时,业务异常也要执行解锁一样,让下一个请求进来正常执行,然后设置好标识位问题5:本地缓存为什么使用Caffine呢,为啥不用Guava因为caffine的性能要远高于Guava,没有其他复杂原因我的理解:查了下Caffine就是Guava改进而来的,可以这么说吗- Caffine在读写操作方面的性能更高,是基于异步的操作,将淘汰过期操作与读写进行分离- Caffine采用了一种结合 LRU、LFU的算法W-TinyLFU+,具有高命中率,低内存占用的特点
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