暑期实习 告一段落吧

#我的求职总结# 就跟缘分那样,看对眼了很快就能谈上,那些动不动几周几个月的就是没看上,不要自欺欺人了

三月底,我在图书馆的楼梯间里啃完饭团,手机屏幕亮起,又是一封拒信。冷掉的米饭渣粘在嘴角,像某种屈辱的勋章。那时候的我不知道,有些路非要走到灯尽油枯,才能看见下一个路标的反光

我不是那种轻轻松松一发入魂的人,整个找实习的过程,没有捷径,也没有奇迹,有的只是日复一日的简历修改、八股复盘、面试复盘。我一度自我怀疑到谷底,最痛苦的时候,连打开IDE都变成一件需要勇气的事

四月中旬,那个后来手握腾讯offer的高中同学还在哀嚎:"太难了,再找不到实习哥们要去摇奶茶了"当时我还认真安慰他,说以他的实力肯定没问题。现在回想起来,只觉得人生这场戏的剧本写得实在讽刺——原来求职季最荒诞的黑色幽默,就是强者假装濒临绝境,而真正的挣扎者却要装作云淡风轻

一次又一次的失败像钝刀子割肉,一点一点消磨信心;实习的每一场面试,都像在赌桌上押注最后的筹码。直到某一天,流程突然推进得飞快,hr的电话、offer的邮件,一切都来得猝不及防,甚至没给我酝酿情绪的时间

这两个多月,我学会了在面试前深呼吸,学会了在等待时刷题转移焦虑,也学会了在被拒后迅速调整状态。最煎熬的不是失败,而是那种悬在半空的感觉——不知道还要等多久,不知道还要面多少场,甚至不知道自己的坚持到底有没有意义

但终究还是走到了终点

回头看看,那些自我怀疑的夜晚、那些反复修改的简历、那些面到麻木的日子,突然都变得很轻很轻。原来人真的会在达成目标的瞬间,忘记曾经有多疼。那些曾经觉得天大的挫折,其实都成了简历上的一个小小注脚

实习的意义好像也不是去证明我有多强,而是在混沌里,找到那个还愿意继续尝试的自己

我知道很多人也是和我一样,秋招跌得头破血流、春招又一路小心翼翼,
走过这段路的都明白,没人真的能全身而退,大家只是边失望边前进

所以我特别理解那些说“很迷茫”的你,也理解“是不是没希望了”的那个瞬间

但我想说的是:
别太早放弃自己
别太快否定努力
别太轻易去“接受命运”

有时候生活是不会主动奖赏你的,但你能不能多坚持那一周,撑过去,也许就是不一样的结局
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强者假装濒临绝境,而真正的挣扎者却要装作云淡风轻
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发布于 2025-05-28 21:12 上海
每次做完笔试都能看到青春哥的题解,终于是有了归宿,辛苦我兄弟了
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发布于 2025-06-05 09:11 广东
接好运
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发布于 2025-07-15 23:49 宁夏
我是真要去摇奶茶了
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发布于 2025-07-14 22:01 湖南
接好运
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发布于 2025-07-04 21:19 广东
共情了
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发布于 2025-06-01 11:43 重庆
接好运
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发布于 2025-05-31 19:47 浙江
恭喜恭喜,兄弟。
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发布于 2025-05-30 17:57 北京
课题组是什么鬼,啥正经公司会这样说
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发布于 2025-05-30 11:30 北京
加油
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发布于 2025-05-29 18:27 上海
共情了
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发布于 2025-05-29 09:07 北京
哥,这是offer录用吗。为啥直接把工作内容都说了
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发布于 2025-05-28 18:36 陕西
感同身受,加油
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发布于 2025-05-28 12:09 江苏
共情了
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发布于 2025-05-28 10:16 云南
幸苦了
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发布于 2025-05-27 23:56 广东

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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