大模型&搜广推 暑期实习面经分享

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继续来分享下之前的面经~1.项目拷打2.Transformer 中为什么用LN不用BN3.图像中 BN 是怎么用的4.在 NLP 中如果句子长度不一致，用 BN 会有什么后果5.给定三维矩阵bsz * seq_len * dim，BN和LN分别作用在哪个维度6.已知bsz seq_len dim head，参数量是多少，和哪几个参数有关7.带有多个注意力头的注意力机制计算过程8.说出pytorch中维度变换的函数9.显存OOM，参数，ZERO，vllm，梯度累积，优化器，混合精度10.讲一下实习经历11.长度外推技术12.觉得自己做得最好的点是什么13.使用华为的框架和显卡进行SFT有没有遇到什么问题14.LongLoRA和LoRA的区别

最近整理了安克创新二面中出现的面试题目。与一面侧重基础知识考察不同，二面更注重技术深度、系统设计能力、问题解决思路以及对公司的了解程度。面试官通常是技术Leader或资深工程师，会从项目经验出发，深入挖掘候选人的技术实力和思维方式。整体来看，二面问题更加开放和综合，不再是简单的知识点问答，而是考察候选人的技术视野、架构能力、技术选型思路以及在复杂场景下的问题分析能力。题目涉及自我介绍与项目深挖、技术平台对比、系统设计、复杂问题排查、技术转换适应性、代码质量意识、公司了解以及反向提问等方向，重点考察应聘者的技术深度、实战经验以及与岗位的匹配度。下面是本次安克创新二面涉及的主要题目：面试题目1. ...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2. Qwen和DeepSeek的技术差异。3.当前主流的强化学习算法有哪些？请写出对应损失函数的数学表达式。4.介绍RLHF的实施流程。5. RLHF对齐流程解析。6.说明 SFT （监督微调）和 RLHF （基于人类反馈的强化学习）的具体作用。7. LORA （低秩自适应）的核心原理。8.使用 SFT 存在哪些局限性。9.手撕实现"括号生成"问题( LeetCode 22)，要求生成 n 对有效括号的所有组合。