影石一面面经（已上岸）

已上岸面经分享，附内推码，欢迎投递！
面的是大模型算法工程师的校招岗位，总体流程大概40分钟左右。
1、首先是做了自我介绍，介绍了自己在之前公司做了些什么，花了3分钟左右。
2、然后面试官让我从项目的背景（可能是因为公司性质的原因，比较在乎落地价值）数据收集，模型训练这几方面着重介绍我的实习经历，了解完之后问了我项目中有没有比较难解决的问题，最后问了我后续的优化方向，然后我就和面试官开始讨论，我也收获了不少idea，包括在数据收集中，如何过滤低质量数据，微调过程中数据权重的调整，以及prompt设计的一些方法。整体过程大概20分钟，这一环节印象最深，沟通下来感觉比跟导师汇报还轻松，面试官会很认真倾听我的想法，有些地方卡壳也不会不耐烦，反而让我别着急慢慢想。（现在入职一年了，一面面试官也是我的mt，也算是成为我职业发展的引路人）
3、问完之后问了我研究方向相关的一些基础的问题，例如模型结构，预训练的数据和方式，预训练和sft的loss，大概10分钟的时间。
4、最后有一道笔试题，让我手撕多头注意力机制，不是做leetcode，感觉和公司性质也比较符合写了几分钟就写出来了。
5、最后反问环节，问了一下部门的业务，面试就结束了。

最后二三面也是顺利过了，成功上岸～影石的面试是我感觉体验比较好的公司之一，面试的过程比较平等，更像是在讨论（ps：真的不用太紧张）
最后也是希望我的经验能帮到各位成功上岸，在影石也是工作一年了，这一年的工作过程里接触的东西也比较多，数据采集，模型训练部署维护什么的都有接触过，成长得也是比较快了，个人感觉在部门里的工作氛围也是比较好的，工作时间是985左右，回家之后个人时间还是比较充裕的，在这里贴个内推码：DZDR3UM ，欢迎大家入职之后来找我玩！
有什么问题也可以在这里问，可以帮忙看投递进度