滴滴内推

刚参加工作时，我也反复思考过一个问题：小厂的转正机会，要不要把握？坦白说，最初我更在意平台的大小和名气。总觉得大公司意味着更好的资源、更高的起点，也更有面子。但慢慢地我意识到，真正决定成长速度的，并不只是公司的规模，而是自己能不能在岗位上沉淀能力。在我看来，转正首先代表的是一种确定性。能从试用期走向正式岗位，本身就是一种认可。它意味着我具备了基本的专业能力，也意味着我可以更稳定地规划下一步。与其在各种选择之间摇摆，不如先抓住眼前真实存在的机会，把手里的工作做好。另外，我也逐渐明白，小平台未必意味着小成长。很多时候，分工没有那么细，我能接触到更完整的工作流程，从沟通到执行，从问题到解决，参与感更...

十月初谈薪，又给我加了1k  ，月base＝美团ssp➕3。不过不去，释放。审批了三个月也太难绷了

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...