26后端日常实习

自我介绍 实习拷打对大key的防范机制在项目协同过程中，你会关注整体的研发和项目推进效率吗？在哪些环节容易出现卡点或耗时问题，如何改进，确保项目能按时甚至提前完成交付？如果团队遇到这种效率上的卡点，大家一般会怎么想办法解决？在项目管理或者协作上，会不会提出一些思路去改进团队配合和整体效率？在构建、部署或者上线这些环节，会不会遇到比如负载过大、应用或仓库太大，导致等待时间比较长的情况？自己的优缺点对得物的了解未来1-3年的规划无手撕

java开发工程师，10.12面的，求问什么时候出结果

1.自我介绍我们先从基础开始吧2.HashMap的数据结构3.为什么要转成红黑树，为什么不全部使用红黑树（内存占用）4.你说的链表长度大于8才转成红黑树，小于8直接用红黑树，内存差距也不大吧？5.红黑树的平衡原理6.浏览器输入网址后发生了什么？7.网关到具体的服务器这之间发生了什么？怎么跳转到对应的服务器。（我答的注册中心，看面试官反应好像不对）8.订单防重复提交怎么做的？怎么保证原子性？Token会重复吗？9.Redis预扣减下单这个流程讲一下。你做了一步，用户侧的感知是什么？10.你怎么保证的一致性（事务消息+核对对账）11.哪里用到了TCC12.你借助了Redis自增ID生产订单号，这么做有什么好处？13.事务消息的原理。14.zset的数据结构讲一下。15.你是怎么用set和zset实现的这个点赞和关注？他们具体怎么存的？16.如果让你实现一个抖音的点赞系统怎么实现，什么时候做持久化？17.算法：给一个数组求a[j]-a[i]的最大值，要求j>i,O(n)。18.如果让你实现一个车票的存储你有什么思路吗？多个区间。------------------------------------------------------------------------------------复盘：第四题现在想想可能是想问柏松分布那块，当时没往这想，感觉像“是为什么是8”这个问题换了一种说法第五题不会第7️⃣题感觉就是注册中心第16题答得不太好第17题写了半天写不对，下来问了AI发现是股票买卖最佳时机的变种，甚至不是变种，换了个说法而已，我就歇菜了。我真是菜狗第18题更是不会各位佬有答案可以说一下，学习学习。

一张两千万的基于innodb的表，自增id，select * where id = 123 ，要查询几次（2～3次 1～2次io，2000行和2000w行的区别是什么（b+树高度差1，实际命中缓存仅多一次索引页查询，命中缓存几乎无感） （但是批量查会变慢）mysql的buffer pool（缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young（热数据0+old（冷数据）写入机制 脏页刷盘）Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据（redolog + wal日志先行）如果表数据量大导致crud比较慢，如何优化（sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列）如何保证redis缓存的都是热点数据（冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构）redis和sql的数据一致性（旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底）golang singleflight（防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次）缓存击穿原理（热点key失效）一个http请求 没收到响应可以发新请求吗（请求是否幂等 post不行）http的client怎么保证接受相应完整性（tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked）零拷贝（优化数据传输路径）数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作（传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma）如何保证消息队列无重复消息（去重+幂等消费&发送 offset docid ）如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理（消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配）golang里gomodule作用（包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别（require在gomodules里用 构建时 import编译时）