AI胡言乱语？99.9%的人都没有做这件事！

本期我们小编了解到，有很多同学在预设了prompt之后，AI偶尔还是会回答一些莫须有的内容。那么大家跟着小编的视角来逐步排查吧。
1、检查是否有设定系统提示词

一般我们系统提示词分为以下几个重要段落：
# 角色
# 任务目标
# 具备的能力
# 行为约束（安全红线）
# 参考资料（RAG）
2、检查提供的数据是否正常

3、针对幻觉的badcase进行提示词约束
需要统计badcase只是对于这一个query有幻觉还是针对这一类型的query有幻觉，那么就需要我们手工在prompt中增加对应约束。
要记住，在模型出现问题的时候80%以上的解决方式都是针对提示词入手。一个好的提示词可以节约大量成本，并且一个好的提示词不是一蹴而就的，他是不断的去测评调优，并随着每次新的功能而迭代的。

#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#
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用微笑面对困难：这里面问题还是很多的，我也不清楚为啥大家会感觉没啥问题。首先就是全栈开发实习9个月的内容都没有java实习生的内容多，1整个技术栈没看出太核心和难点的内容，感觉好像被拉过去打杂了，而且全栈基本上很容易被毙。里面能问的bug是在太多了比如L：继承 BaseMapper 可直接使用内置方法’。请问你的 BaseMapper 是如何扫描实体类注解如果瞬时产生 100 个上传任务，MySQL 的索引设计是否会有瓶颈？你做过分库分表或者索引优化吗？全栈的内容可以针对动态难点去搞，技能特长写在下面吧，你写了这么多技能，项目和实习体现了多少？你可以在项目里多做文章然后把这个放下去，从大致来看实习不算太水，有含金量你也要写上内容针对哨兵里面的节点变化能问出一万个问题，这个很容易就爆了。