Gemini 3.0

1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来，比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单，然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据，还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据，还会进一步做 schema 对齐，比如统一成 instruction / input / output，或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据，就会做 chunk 切分、标题挂载、...

今日首蚌，真的很难绷住

自我介绍服务部署异常怎么解决？如何加快部署的速度？如何保证数据一致性？如果写数据库成功了，但是删缓存时失败了，怎么处理？如果是微服务那怎么解决呢？能讲讲分布式事务吗？你用缓存空值来解决缓存穿透的问题，那么如果查询大量不存在的数据怎么解决呢？讲一下Redis zset，实现原理是什么？讲一下跳表数据结构ThreadLocal实现原理，为什么会内存泄漏？讲一下对象引用的几种类型讲一下你了解的垃圾回收算法，垃圾回收器，都有什么特点？详细讲一下G1的回收过程Redis分布式锁怎么实现的？怎么实现锁的续期？讲一下反射，应用场景讲一下Java IO模型，有哪几种？讲一下HashMap扩容原理，Concur...