大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

身边认识的不少朋友要么0 offer，要么只有不到20k的offer，其中不乏有背景好的985的同学，可是在网上你甚至能看到 28k劝退价 35k侮辱价……虽然有些人的背景确实好，但是不至于说开30+是侮辱他吧，所以有些时候你都不知道说这些话的人是纯纯出来秀优越感恶心人的，还是真觉得年薪50多万是侮辱他…… 多少有些装了吧所以来到互联网之后，我会发现这个世界太魔幻了，有一大堆生化环材还有文科的同学毕业即失业，或者只能拿到7k 8k的工作(背景好的双9能拿的多一些，但很多也比不到互联网大厂23k的白菜价)有一大堆学历较低的计算机科班同学毕业即转行还有一大堆的人嫌一个月20多k太少了，活不下去……

一句话总结：其实大头还是写需求。只不过是写更规范的需求。我们以一般实习生的三四个月在职时长，看一看你都会经历哪些事情。但下面这个流程也和公司规模有关系。越小的公司可能越流程越杂乱。第一周内：这个时间段内，你主要还是以新人培养为主。一般会安排你读一些组内的业务文档，分配你的MT。遇到比较好的MT还会和你一对一的讲一讲组内业务。这个时间点也不一定就刚好卡死一周。不太忙的业务组可能时间长一点，要是业务组特别忙的话，巴不得你第二天就开始介入需求。并且在未来的一段时间内，日报/周报/月报将会伴随你的实习生活。主要还是为了你的LD（直属领导）以及MT了解你的动向，同步工作进度、遇到的问题和后续计划。往后一...