3.31灵犀互娱笔试

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

这俩就是包装的外卖和点评，我boss投了十多天了一个面都没有，哎人都要焦虑死了，感觉暑假实习都拿不到，只能去学校实训了，到时候秋招能不能找到好工作都感觉有点难，有没有大佬指点一下，拜托了🙏🏻

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

投递岗位：后端开发/agent各平台沟通情况：boss1500+，猎聘200+，智联200+，网申60+。面试情况：约面30+，简历挂10+，小厂oc4家，中大厂oc2家，周五准备入职，不能等了，边面边投吧。面经不再赘述，就写一些我的面试感受和一些小经验吧：对于小厂，遇到的基本上就一轮面，30min左右面试时间，个别会考察代码，其他的话多结合八股来考察，也不会很深，你只要不紧张，发挥稳定，基本上就oc了。对于中大厂，多轮面试，我分为技术面和HR面来说说吧。技术面的话一般是八股+算法，同时公司规模越大，对项目考察度越深，具体到某个技术在你项目的应用，为什么使用这个技术，某个环节出了问题引发了什么...