淘宝推荐算法校招，选好部门很重要，私聊！

全程拷打项目，无八股。项目拷打的比较深，会代入具体场景说明解决思路，还有部分设计和bug解决思路。最后问了AI coding的交互思路以及CR做的怎么样。八成已挂，面试官人很好的，一直引导，非常有耐心。可惜lz太菜了

沟通了400多份，没什么人理，有一个还是还这种😭😭😭

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...