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高德视觉技术中心秋招
高德地图的校招上周已正式开启,对视觉算法感兴趣的小伙伴可以扫描图片的二维码投递,找我内推。职位一SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队:工作职责: 1. 负责视觉相关算法研发,研究问题包括但不限于:slam、三维重建(sfm/nerf/sdf等)、BEV/3D感知、2D/3D AIGC、图文多模态大模型等; 2. 改善现有算法/搭建新算法,提升算法效果及性能,并快速部署到业务或产品中; 3. 负责跟踪和探索视觉、图文多模态、图形学等方向的前沿技术。职位要求:1. 扎实的计算机视觉或计算机图形学理论基础,独立分析和解决问题的能力,良好的沟通能力;2. 熟悉slam、三维、渲染、图文多模态、gan/diffusion等技术方向;3. 较强的工程实现能力,精通PyTorch/Tensorflow等深度学习架构之一,掌握常用图形图像库;4. 较好的相关相关文献阅读及理解能力,在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/TPAMI等发表论文者优先;5. 对于新产品/新技术有着浓厚的兴趣,热爱创新;职位二计算机视觉算法工程师-视觉团队工作职责: -负责高质量地图构建相关的感知算法开发工作。-研发方向包括视觉目标检测,语义分割,多目标跟踪,实现地图要素精准的几何、属性识别。-负责相关算法的部署优化,实现产品快速迭代,满足业务需求。-跟踪和探索深度学习算法的前沿技术。职位要求:-计算机,自动化,电子工程,软件工程等相关专业全日制硕士及以上学历;-掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法;-熟悉掌握C/C++、Python语言和深度学习框架(例如pyTorch, TensorFlow);-良好的沟通表达能力和团队合作意识;-在相关领域会议或期刊发表论文者、相关重要比赛获奖者优先;
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一大波手撕正在靠近!
面试时候的手撕其实很少出得特别难,基本都是middle,考验你的基础,所以这里面是有一些高频考点的,我根据个人经历整理了一些比较通用的经典的手撕。🛠️ 数据结构与算法(典中典)LRU缓存 :HashMap 存值,双向链表 存序。思路: 读写都把节点拔出来插到链表头,容量满了删链表尾。K个一组翻转链表: 递归/迭代 + 局部翻转。思路: 够K个就断开翻转,不够直接还回;递归拼接下一组的结果。合并K个升序链表: 最小堆 (PriorityQueue)。思路: 把所有链表的头结点扔进堆里,每次弹最小的连上,把它的next再扔进去。无重复字符的最长子串: 滑动窗口 + 哈希/Set。思路: 右指针狂...
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