中信背调体检收集

真是一场苦战，索性该答的都答了个七七八八加粗的是没答上来的Reconciler 如何遍历 fiber 树（先序遍历）为什么要这么设计（这我上哪知道了）DOM 树和 fiber 树的区别diff 算法是怎么比较新旧两个树的（还没学到 diff 算法呢）浏览器从拿到渲染树以后都经过了哪些阶段（布局→分层→分块→光栅化→直接显示（其实是合成））为什么光栅化要由 GPU 去做（GPU 擅长光栅化的操作）为什么会这样呢（疯了吧问这个）Webpack 和 Vite 有什么区别Vite 打包用的什么（我想也是 ESM 吧）ESM 和 CJS 区别（提到同步导入和异步导入）微任务队列和宏任务队列都是什么任务循...

我要找工作我求求了

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...