1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

通知二面，学长的jd问的挺简单的。有不少科憨也进二面了，希望hc够吧

为啥约不到面试啊😭😭😭是我的简历问题，还是打招呼有问题大佬们，能帮忙看看简历吗？

📍面试公司：深圳市益普科技🕐面试时间：2026.3💻面试岗位：JAVA实习❓面试问题：教育背景与专业认知：介绍教育背景，说明选择该专业的原因、职业方向转向软件开发的原因。AI工具应用：谈谈对AI编程工具（如Open Code, Open Cloud）的使用经验、作用及局限性；对低代码平台的认知和看法。软件架构：阐述“4A架构模型”（技术架构TA、业务架构BA、应用架构AA、数据架构DA）的具体含义，说明各架构的核心内容。实习意向与公司了解：说明实习目标，谈谈对公司两条产品线（Java开发的MES制造执行系统、软硬件一体的设备自动化系统/EAP）及Python/Java混合技术栈的了解；表...