1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

如图。有类似情况的大佬吗，怕是钓鱼邮件还没敢点开 发件人显示为字节跳动招聘 • **********     

应届生，2025本科毕业生  

这是个老生常谈的问题，但凡有过实习/工作经验都会被问到。如何拥有近乎完美的回答？可以给一个思路模版。❗️提醒大家可以先在实习结束期速速复盘一下工作内容，趁着热乎劲，记忆会更加深刻。我比较注重连贯性，侧重个人的成长过程。以下是思路：第一段实习:初次接触这个行业，掌握了基本知识，尤其是锻炼自己的快速学习xx能力，通过xxx等方式快速补齐短板，也是在这段经历中发现了自己对xxx的兴趣第二段实习:继续拓宽自己的能力圈，学习到硬技能包括xxx，同时通过xxx工作培养了人际沟通和团队协调能力第三段实习:能够独立去负责一些项目，和过去的两段实习相比，在xxx方面成长了总结：通过这几段实习经历，积累了xxx感...