快手秋招oc了

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

鼠鼠非计算机专业从去年八月份开始背着导师偷偷学java，去年年底开始做项目刷题背八股，今年三月底开始投递简历，前前后后面了二三十场，终于找到实习了，感谢蚂蚁收我这个菜菜，也很感谢快手小红书给我的机会。祝愿牛友们都能找到自己心仪的实习啊！！！

之前一直在牛客刷大家帖子，看到了很多人吹捧大厂多好多好。但是说个会被喷的事实：双非本，秋招拿了5个offer，比我那个在某大厂实习的室友还多一个。他在大厂做了三个月，负责链路中的一个中间模块。听起来很厉害对吧？但面试的时候面试官追问这个特征是怎么选的召回策略谁定的，他只能说这部分是算法团队负责的。我在旁边听得都替他尴尬。我呢？在一家不过百人的小公司做了个后台管理系统，全流程就我一个人。你问我任何一行代码为什么这么写，我都能给你掰碎了讲，因为踩过的坑我全记得——凌晨两点调CORS跨域问题的那种刻骨铭心你懂吗。说到底面试官要的不是你title多好看，是你到底有没有真正做过这件事。大厂名字能帮你过简历关，但到了面试那一步，你做的东西是不是你的，一问就知道了。后来我室友也想明白了，他说我那三个月最大的收获就是知道了食堂哪个窗口最好吃。我不知道他是在自嘲还是在认真的。

这段时间一直在做简历上的项目，我算是尚硅谷和黑马的骨灰粉了，全栈开发的核心教学视频我基本都有学习。 最近在B站上看视频来跟进点评和外卖的过程中我不断定期去反思自己的成效 ，发现单纯盯着视频上老师的节奏，敲下暂停键然后一比一的照抄下屏幕上标准代码并没有让我的工程能力和后端素养得到真正的提升。在瞌睡，回放，看弹幕来修bug的返回折腾下我开始感到厌倦与疲惫。 经过长期的听课的被动学习，我深深的认识到此举的效率十分低下并且我相信最终和曾经的各位一样：除了完美运行的代码文件和简历上的项目外一无所获。 扪心自问学这一个月到底学到了什么？是真的完全熟悉前后端联调的标准流程？是真的理解了数据与对象在消息流转过...