美团大模型算法有人约二面了吗

以下均为社招：微景数科文化部岗位，不怎么加班； 车车科技新团队新业务，海外汽车金融业务线，加班少不了的；久其金建做建筑行业b端业务，面向中铁建总局，佬们怎么选？   

目前个人情况是：暑期0offer，有两个小论文（CCF-A和CCF-C），毕业设计只能在CCF-C的这个工作的基础上写，CCF-A的那个项目是实验室的遗留项目，已经有师兄拿去作毕设了，所以自己的毕设还不算完全稳。家里的话，父母尊重我的选择，有个哥哥是公务员，倾向于让我找私企，不过也只是建议。自己的话，其实更希望能考公上岸，但也深知考公的困难，就是不知道能不能在找个比较轻松点的日常的情况下去准备考公，后面考公没上岸的话，有个实习经历对找国企和私企也稍微有点帮助。先提前谢谢各位UU的建议了。

今天老师整理了大模型入门的几个学习步骤、目标和需要掌握的基础知识，供初学者快速掌握基本路径。1️⃣前置知识： Python 基础、 Linux 基础🌟学习内容1.熟练掌握 Python 语言，熟悉常用的Python 库和工具，如 NumPy 、 Pandas 、  Scikit - learn 、 PyTorch 等。2.具备 NLP 相关的基础知识，包括文本预处理、分词、词性标注等。3.对大模型有一定了解，包括Transformer 模型的结构和原理、基于注意力机制的自然语言处理技术等。2️⃣Step1:NLP相关基础知识🌟学习内容1.了解文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、词向量表示等基础知识。2.掌握机器学习中的数据预处理、特征提取、分类、回归等基础算法，并了解其在 NLP 领域的应用。3.了解大规模 NLP 任务中的常用技术和方法，如深度学习中的 Transformer 模型、 BERT 、 GPT 等。3️⃣Step2:GPT API 调用及 Prompt 设计🌟学习内容了解 GPT API 的调用方式和基本操作，熟悉 Prompt 设计技巧和要点，能够结合自己的任务调用 API 实现对应的任务代码。4️⃣Step3:模型微调（ Fine - tuning )🌟学习内容了解常见的微调模型的基本流程和原理，熟悉数据集的构造、训练、评估等过程，能够独立构建 QA 对，在服务器上对模型进行微调。5️⃣Step4: RAG （外挂数据库）🌟学习内容RAG 作为目前最火的一个 LLM 落地方向，可以结合私有数据（表格、 word 、 txt 、 pdf 、数据库皆可）实现本地问答，且训练成本较低，可以快速实现效果。✴️有需要提升面试能力和辅导项目的同学可以后台联系我～

本人背景26届双非硕 有一段半年的杭州手机厂大模型实习1.目前已经签了上海老罗的初创公司方向是大模型和智能体等。工作十小时，压力较大上海昨天刚组租完房子，我现在正在杭州到上海的货拉拉的车上😭2.就在刚刚佛山那边电器厂给了hr面（加上五一假期等了三个星期，以为没戏了）方向是多模态大模型工作压力不清楚，但工资低，title相比较大3.下周一入职上海，求各位各位大佬给意见😿