技术最强的不一定混得好。见过算法竞赛金牌选手，进了大厂反而边缘化，因为他只会写代码，开会一言不发，需求理解总跑偏，项目推进靠别人。真正在大厂混得如鱼得水的，往往是这几类人：第一种是"向上管理"高手，知道领导想要什么，汇报简洁漂亮，让领导省心。第二种是"推进派"，跨部门协作不怵，催人不得罪人，项目从不烂尾。第三种是"抗压机器"，绩效考核、周报日报、OKR、各种评审，流程多到怀疑人生，但他们处理得游刃有余。反过来说，最不适合大厂的是什么人？是那种想法多、不服管、喜欢从零构建、受不了流程的人。这种人去大厂会很痛苦，但去创业公司可能是核心骨干...

求内推

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...