成都拓尔思一面凉经(疑似?)
面试官人很好,会引导
1.只有两个鸡蛋,100层楼,至少多少次测出不会碎的最高层(答的二分,然后让考虑一个鸡蛋的情况,答出来了,一步一步给我讲怎么做到两个鸡蛋的情况)
2.问简历,觉得哪个项目最难做,为什么
3.rag存库和检索怎么做的:embedding+elasticsearch
4.对ai看法
5.个人通勤时间,籍贯等信息
6.是否想往全栈发展
面试官解答部分:
ai应用场景,他怎么用的ai,建议我加强系统性学习ai,并说明公司用ai的场景
反问:
公司业务场景,后端是否注重复用
如果我要发展全栈,是否支持有时间学习vue:没关系,有前端业务人员,可以问他
通过后是否会有技术面:等面试官主管确定,不需要就他一面,他会向主管说明
最后:之后回复您
不知道会不会凉😅
1.只有两个鸡蛋,100层楼,至少多少次测出不会碎的最高层(答的二分,然后让考虑一个鸡蛋的情况,答出来了,一步一步给我讲怎么做到两个鸡蛋的情况)
2.问简历,觉得哪个项目最难做,为什么
3.rag存库和检索怎么做的:embedding+elasticsearch
4.对ai看法
5.个人通勤时间,籍贯等信息
6.是否想往全栈发展
面试官解答部分:
ai应用场景,他怎么用的ai,建议我加强系统性学习ai,并说明公司用ai的场景
反问:
公司业务场景,后端是否注重复用
如果我要发展全栈,是否支持有时间学习vue:没关系,有前端业务人员,可以问他
通过后是否会有技术面:等面试官主管确定,不需要就他一面,他会向主管说明
最后:之后回复您
不知道会不会凉😅
全部评论
拓尔思真不建议去,技术氛围拉胯,项目老旧,感觉像在吃老本,成长空间几乎为零
第一题是我们算法导论课祖传题砸瓶子,这也能见到)
佬,一面只有这些问题吗,感觉技术向的问题不多呀
约经理复试了,半个小时不知道凉不凉
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