面试中没少遇到HR经典问题：自我介绍、职业规划、离职原因、优缺点、团队协作、怎么看待加班、选择工作考虑的因素、为什么会选择这个公司所在的地点等。看似简单，实则在考察逻辑、态度与岗位匹配度。

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

一面过去一天了，还没有结果，面试的时候问面试官说一两个小时就有结果，但是现在还没有结果，也没有面评，这个是怎么回事啊

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...