1h10min1.自我介绍2.项目问题3.设计类问题4.如何设计钱包系统 这部分讨论了很久 如何进行一些性能优化啥的 表结构设计啥的5.日常工作相关 能不能抗压啥的6.反问

鹅厂和虾皮秋招补录出来了，传统技术岗除了测开都有，好好想想这是为什么。面过测开实习的都知道，测开实习面试难度极低，因为实习进去大部分时间都在做功能测试，毫无含金量且难有产出，干过的都知道可替代性强，大部分活正职能干实习生也能干，正职HC更是少之又少，牛客有多段大厂测开实习，但秋招零offer的大有人在，同时属于成本部门，薪资水平也是技术岗最低档（点名熊厂白菜价18k），裁员也是优先考虑，别人跳槽涨薪资，测开跳槽降薪资。🐭🐭在某大厂测开实习已有一个多月，从起初满怀期待到现在深入了解后，对测开的前景和秋招情况很是悲观，想另找开发实习，但现在已经12月底，焦虑万分，遂写此贴，警示后人，能劝就劝

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...