上海人工智能实验室 实习 一面

面试很爽快，首是聊下项目经验，后问题我对块比较熟，当然我对 go ，k8s 比较熟，那就先来这方面热身。1，channel 底层，也扯到 csp2，GMP 模型，goroutine 优势在哪里？3，go 的 gc 原理4，mutex 底层，饥饿模式和正常模式5，map 为啥不安全，sync.map 底层6，go 有哪些常用包，context 如何用？7，协程泄露怎么排查问题8，k8s 架构9，容器和镜像有什么区别，原理是什么？结束热身，然后开始问 AI 大模型相关1，你怎么理解 Agent，你如何从头到尾设计一个 Agent，比如想做一个 code review 这样 Agent，你如何去设计。2，了解 langchina 吗，用过吗，架构是什么，有哪些特征，3，你是如何设计 rag 系统的，整体流程你讲一下包括数据导入，切割等操作。4，向量数据库有了解吗，如 milvus5，milvus 架构和核心组件6，milvus 插入数据时，会经历那些步骤，是如何存储的；还会问查询逻辑7，简单讲下Transformer 的工作流程8，为什么要微调，有哪些技术9，有了解 mcp 协议，a2a 协议，和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql，redis，隔离机制，以及 redis 中如果某个 key 过期了，会立即删除吗？如何做持久化机制。以上大概这么多，有些可能记不住了，反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目，或设计一个 rag 项目，然后面试时跟面试官吹牛，把你做过程中对场景需求分析，设计，存储这些流程讲讲明白，不然知识还是零散的。好了，分享到这，希望秋招的伙伴拿到心意 offer～最后我的个人看法，如果有机会去做 Agent，或相关大模型业务，建议早点入局。等后面面试要求更高了，现在可能对你要求很松，毕竟很多公司都才刚开始摸索，谁也不懂，但大家都知道这是未来，所以必须拥抱。当然了，比如 go，k8s，Java 等岗位薪资高的，那你自行选择了，如果你不懂，选择迷茫，也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的，早晚的事情，这东西你得懂，也是必备的技能。另外，简历上你写点 AI 的东西，很加分，不信你试试

不知道是不是我投得太晚了，九月初才投的简历，现在看人人都在分享做测评，但我还在简历筛选...有点担心

1. java内存结构2. 函数里定义的变量是存储在哪里,常量在哪3. java里不同的垃圾回收方式4. 年轻代老年代的配比5. 类加载过程(类的生命周期)6. 四层类加载器为什么这样设计7. 项目中redis用了哪些命令8. redis实现黑名单功能,用户越来越多,会考虑使用其他结构吗9. 黑名单怎么确定一个用户是恶意调用还是非恶意调用10. 缓存三剑客11. 秒杀场景下访问热点key,怎么缓解热key的问题(业务层面 比如说限流)12. 为什么选rabbitmq不选其他的(有标准回答吗)13. zset底层数据结构14. mysql遇到过什么性能瓶颈吗15. 一条sql查询特别慢怎么解决16. explain的各种返回信息17. 索引建立的原则18. 联合索引a>1,b>2,c>3      a=1b=2 c>319. 最左前缀法则20. 用过并发线程里相关的吗21. 线程池拒绝策略22. 同一订单不被多次消费,消息不丢失23. 常见限流算法算法:力扣92反转链表Ⅱ8.29一面，许愿二面，许愿OC成了以后就是滴孝子了想问一下二面得下周一才能通知吗，周六周日不好意思问hr

9.5一面，面试一周左右后拒信是非常想去的岗位了（毕竟ai风口+外企+氛围好不加班）面试官也提到更希望有ai/计算机/供应链专业背景的同学，收到拒信的时候虽然意料之中但真心蛮难过的岗位是轮岗，培养机制我个人觉得蛮完善的，但不建议像我这样无任何相关专业/实习经历的转行菜鸡选手投