暑期offer帮选

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

我现在才开始找工作，boss上投了几十份，感觉好多人都不回😰，大家可以帮忙看看简历还有什么需要改进吗，谢谢！

只学了传统后端，马上去后端实习了，在想要不要学习agent开发相关的。27秋招和26相比难度如何？

被裁了。 去年有多辉煌 现在就有多狼狈